我正在使用 OpenCV 库将 matlab 代码转换为 C++。
谁能告诉我roipoly OpenCV 中等效的 matlab 函数？
或者如何使用 OpenCV 获得相同的功能？
BW = roipoly(I, c, r)
BW = roipoly(I, c, r) 返回由向量 c 和 r 描述的多边形指定的 ROI，它们分别指定每个顶点的列索引和行索引。 c 和 r 大小相同。
在我的例子中，我想从图像中提取 triangular roi，因此 c 和 r 的大小为 3x1。
谁能告诉我如何使用 OpenCV 在 C++ 中做到这一点？
【问题讨论】：
标签： matlab opencv image-processing computer-vision roi
OpenCV 中没有像 roipoly 这样对应的内置函数。
相反，OpenCV 提供了 cv2.polyline() 和 cv2.drawContours() 等函数。如果你有顶点的坐标，（如 matlab 所示）你可以用它们创建一个 numpy 数组。然后在黑色图像上绘制这个多边形，它会为您提供 roipoly 返回的蒙版图像。下面是一个例子：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('eight.png')
mask = np.zeros(img.shape[:2],dtype = 'uint8')
c = [194, 253, 293, 245]
r = [72, 14, 76, 125]
rc = np.array((c,r)).T
cv2.drawContours(mask,[rc],0,255,-1)
cv2.drawContours(img,[rc],0,255,2)
mask = cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
res = np.hstack((img,mask))
下面是我得到的结果：
【讨论】：