查找 3 维矩阵（或 n 维）中最小元素的索引答案

【问题标题】：Finding the index of the smallest element in a 3-dimensional matrix (or n-dimensional)查找 3 维矩阵（或 n 维）中最小元素的索引
【发布时间】：2014-01-03 19:32:01
【问题描述】：

我有一个矩阵D(i,j,k)，我想找到i,j,k，从而最小化x：

x = D(i,j,k)

例如：

D = rand(10,10,10);
min(min(min(D))) = 0.5123; %The smallest element in D

我想知道的是给出 0.5123 的 D 的索引

我该怎么做？谢谢，艾略特

【问题讨论】：

你的问题很不清楚。请通过例如澄清您的问题添加一个例子。什么是“最小对”？
是的，那部分并不重要
我想现在很清楚了
对不起，我不知道！
@ElliotG 对您的旧问题也是如此；）

标签： matlab matrix octave

【解决方案1】：

尝试min 与colon 运算符，然后ind2sub：

[xmin,ind] = min(D(:));
[ii,jj,kk] = ind2sub(size(D),ind)

【讨论】：

【解决方案2】：

answer by @chappjc 非常适合 3D 外壳。

对于 n 维 的情况，将 comma-separated list 用作 ind2sub 的输出，该 comma-separated list 从大小为 n：

indices = cell(1,ndims(D)); %// define number of indices (size of cell array)
[minVal linInd] = min(D(:)); %// linear index of minimizer
[indices{:}] = ind2sub(size(D),linInd); %// return indices in cell array
indices = cell2mat(indices); %// convert to nx1 vector containing the indices

【讨论】：

泛化很好。逗号分隔列表与元胞数组一起使用的绝佳示例。
@chappjc 感谢您提醒我有关“逗号分隔列表”的名称。我已经编辑了答案。
@chappjc 和 Luis Mendo，我向你优雅的回答鞠躬。
抱歉，我给 chappjc 打了勾，因为他的答案更适合 3D。
@ElliotG 我同意。你无法击败他对 3D 案例的回答

【解决方案3】：

您可以使用find 函数。

D = rand(10,10,10);
[I, J]=find(D == min(min(min(D))));

请注意，对于多于 2 维的矩阵：

如果 X 是 N > 2 的 N 维数组，则 J 是 N-1 尾随的线性索引 X的尺寸

见：http://www.mathworks.com/company/newsletters/articles/matrix-indexing-in-matlab.html

希望对你有帮助

【讨论】：