【发布时间】：2015-03-19 01:22:23
【问题描述】：
这是以下问题的后续问题：
MATLAB 的 regionprops 函数从一组给定的二维点估计一个椭圆。这是通过使用图像矩来完成的，他们声称使用归一化的第二中心矩，公式也遵循wikipedia link on image moments 的建议。 有效地计算区域的协方差矩阵（以稍微更有效的方式），然后计算该矩阵的特征值的平方根并将其作为长轴和短轴输出 - 有一个变化：它们乘以一个因子4 个。
为什么？
本质上，协方差估计假设多元正态分布。但是，任意图像区域很可能不是正态分布的，我宁愿期望一个基于数据均匀分布假设的因素。那么选择4的理由是什么？
【问题讨论】：
标签： matlab math computer-vision covariance