是否可以在 Python 中运行 MATLAB 函数？ 我搜索互联网，我只能找到 PyMat。不好的是编译后的版本只支持Python2.2，我用的是2.6。所以我尝试下载源代码，这样我就可以自己编译了。但我无法编译它，VC++ express 似乎没有编译它的必要功能。有人有PC的编译版本吗？ 或 PyMat 的任何替代品？ 谢谢
【问题讨论】：
标签： python matlab visual-c++
我知道这是一个老问题，并且已经得到解答。但我一直在寻找相同的东西（对于 Mac），发现有很多选项可以与 matlab 交互的不同方法和不同的成熟度级别。这是我发现的：
使用 matlab 引擎 (libeng) 进行通信的 Matlab 低级接口（基本上是 matlab 附带的库）。该模块必须编译并与 libeng 链接。
http://pymat.sourceforge.net
最后更新时间：2003 年
pymat 开发的短暂延续。似乎适用于 windows（包括 64 位）、linux 和 mac（有一些变化）。
https://code.google.com/p/pymat2/
最后更新时间：2012 年
一个高级接口，也作为模块提供，需要针对libeng 进行编译和链接。它将 Matlab 函数暴露给 python，所以你可以做一些有趣的事情，比如
mlab.plot(x, y, 'o')
http://mlabwrap.sourceforge.net
最后更新时间：2009 年
mlabwrap 的重新打包工作。基本上，它用通过管道与 matlab 通信的 python 模块 (matlabpipe) 替换了与 mlabwrap 中的“libeng”链接的 c++ 代码。这样做的主要优点是它不需要任何类型的编译。
不幸的是，该软件包目前有几个错误，似乎根本无法在 mac 上运行。我报告了其中一些，但最终放弃了。此外，如果您必须进入源代码，请准备好应对大量诡计和一堆非常丑陋的黑客攻击；-) 如果这变得更加成熟，它可能是最好的选择之一。
https://github.com/ewiger/mlab
最后更新：2013 年
一个较新的包 (2010)，它也通过 libeng 与 Matlab 交互。与其他包不同，这个包通过ctypes 加载引擎库，因此不需要编译。它并非没有缺陷，但仍在维护中，我发现的（64 位 Mac 特定）问题应该很容易修复。
（edit 2014-05-20：这些问题似乎已经在源代码中得到修复，所以 0.2.4 应该没问题）
http://pymatlab.sourceforge.net
最后更新：2014 年
也是一个仍在积极维护的更新包。通过某种套接字与 Matlab 通信。不幸的是，暴露的功能有点有限。我不知道如何调用将结构作为参数的函数。需要很容易安装的 zmq、pyzmq 和 IPython。
http://arokem.github.io/python-matlab-bridge
最后更新：2014 年
【讨论】：
另一个选项是Mlabwrap:
Mlabwrap 是一个高级 python 到 Matlab® 的桥梁，它让 Matlab 看起来像一个普通的 python 库。
它适用于 numpy 数组。来自主页的示例：
>>> from mlabwrap import mlab; from numpy import *
>>> xx = arange(-2*pi, 2*pi, 0.2)
>>> mlab.surf(subtract.outer(sin(xx),cos(xx)))
PyMat 看起来已经被废弃了。
我假设您使用的是 Windows，所以您总是可以使用最简单的方法并使用 Matlab 的 COM 接口：
>>> import win32com.client
>>> h = win32com.client.Dispatch('matlab.application')
>>> h.Execute ("plot([0 18], [7 23])")
>>> h.Execute ("1+1")
u'\nans =\n\n 2\n\n'
更多信息here
【讨论】：
有一个 python-matlab 桥，它是独一无二的，因为 Matlab 在后台运行，因此您每次调用 Matlab 函数时都没有启动成本。 https://github.com/jaderberg/python-matlab-bridge
就像下载和下面的代码一样简单：
from pymatbridge import Matlab
mlab = Matlab(matlab='/Applications/MATLAB_R2011a.app/bin/matlab')
mlab.start()
res = mlab.run('path/to/yourfunc.m', {'arg1': 3, 'arg2': 5})
print res['result']
yourfunc.m 的内容是这样的：
%% MATLAB
function lol = yourfunc(args)
arg1 = args.arg1;
arg2 = args.arg2;
lol = arg1 + arg2;
end
【讨论】：
【讨论】：
我想在 Lukas 的精彩总结中再添加一个选项：
matlab_wrapper 的优点是它是纯 Python 库，您不需要编译任何东西。适用于 GNU/Linux、Windows 和 OSX。
https://github.com/mrkrd/matlab_wrapper
免责声明：我是 matlab_wrapper 的作者
【讨论】：
您可以通过安装 Matlab 来使用官方的 matlab 引擎，然后从其外部文件构建 python 引擎。您可以查看以下指南网站： ---感谢此答案第一条评论中的建议--- 简要的基本步骤是（在 Windows 平台上，其他可以在下面的 url 中检查）： 1.下载并安装matlab，版本必须是R2014或更高版本。 2.在admin下打开一个PowerShell窗口，然后：
cd "matlabroot\extern\engines\python"
3。使用下面的命令行安装：
python setup.py install
管理员是必不可少的，否则您将无法构建它。
更多信息，您可以点击下面的官方开始表： http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/install-the-matlab-engine-for-python.html
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另外 2 个选项供您考虑：
关注 MATLAB 官方文档： Create a Python Application with MATLAB Code。这将创建一个包含 MATLAB 运行时的 Python 库，您可以在 Python 代码中调用该库。
在 GNU Octave 中运行您的 MATLAB 代码，然后使用 Oct2Py 从 Python 调用它
【讨论】：
这是 Mathworks 的解决方案。
在您当前的文件夹中，在名为 triarea.m 的文件中创建一个 MATLAB 脚本。
function a = triarea(b,h)
a = 0.5*(b.* h);
同时，你运行python代码如下，
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.addpath('your/code/folders/')
ret = eng.triarea(1.0,5.0)
print(ret)
>>> 2.5
Matlab已经提供了引擎的python模块，安装可以如下操作，
cd matlab_root_folder/extern/engines/python
python setup.py install
你已经完成了！ Tips：需要注意数据类型，引擎对numpy不友好。您需要先转换数据。
mat_array = matlab.double(list(my_numpy_array))
eng.my_matlabe_function(mat_array )
【讨论】：