Matlab 3D 剂量阵列可视化答案

【问题标题】：Matlab 3D dose array visualizationMatlab 3D 剂量阵列可视化
【发布时间】：2014-07-04 11:51:27
【问题描述】：

我在 Matlab 中有一个 3D 矩阵，它对应于能量剂量传递矩阵。我正在尝试可视化和表示矩阵。目前我正在执行以下操作 (thanks to another post)。

diff = double(squeeze(diff));
h = slice(diff, [], [], 1:size(diff,3));
set(h, 'EdgeColor','none', 'FaceColor','interp')
alpha(.1)

这给了我一个很好的 3D 图，但是仍然很难正确地看到它，我必须不断旋转图形才能正确地看到它。我也用过：

isosurface(diff,'isovalue')

但还是很难看到任何东西。

我想知道是否有办法摆脱实际剂量表示周围的蓝色区域，因为蓝色区域对应于0 值。也许摆脱它可以帮助我看到更清晰的画面。

【问题讨论】：

标签： matlab matlab-figure

【解决方案1】：

您可以将零设置为nan，以便它们不会被绘制

diff = double(squeeze(diff));
diff(diff==0)=nan;                              % added line
h = slice(diff, [], [], 1:size(diff,3));
set(h, 'EdgeColor','none', 'FaceColor','interp')
alpha(.1)

示例

使用上一题的 MRI 数据

load mri
D = double(squeeze(D));
D(D==0)=nan;
h = slice(D, [], [], 1:size(D,3));
set(h, 'EdgeColor','none', 'FaceColor','interp')
alpha(.1)

输出

用 nan 替换零
不用 nan 替换零

【讨论】：

【解决方案2】：

执行此操作的一种方法是使用您不希望用 NaN 表示的值制作数据的副本。例如，这里是来自other post的原始示例图片

现在，如果我们采用相同的图像数据集，将零替换为 NaN 并使用相同的方法进行绘图：

D(D==0)=NaN;
h = slice(D, [], [], 1:size(D,3));
set(h, 'EdgeColor','none', 'FaceColor','interp')
alpha(.1)

【讨论】：

快点！甚至到地块
谈论“双解决方案”:) +1 给双方。