我在 Matlab 中将元胞数组保存为 .mat 文件，如下所示：
test = {'hello'; 'world!'};
save('data.mat', 'test', '-v7.3')
如何使用 H5py 将其作为 Python 中的字符串列表导入？
我试过了
f = h5py.File('data.mat', 'r')
print f.get('test')
print f.get('test')[0]
打印出来：
<HDF5 dataset "test": shape (1, 2), type "|O8">
[<HDF5 object reference> <HDF5 object reference>]
如何取消引用它以在 Python 中获取字符串列表 ['hello', 'world!']？
【问题讨论】：
用 Matlab 编写：
test = {'Hello', 'world!'; 'Good', 'morning'; 'See', 'you!'};
save('data.mat', 'test', '-v7.3') % v7.3 so that it is readable by h5py
在 Python 中读取（适用于任何数字或行或列，但假定每个单元格都是一个字符串）：
import h5py
import numpy as np
data = []
with h5py.File("data.mat") as f:
for column in f['test']:
row_data = []
for row_number in range(len(column)):
row_data.append(''.join(map(unichr, f[column[row_number]][:])))
data.append(row_data)
print data
print np.transpose(data)
输出：
[[u'Hello', u'Good', u'See'], [u'world!', u'morning', u'you!']]
[[u'Hello' u'world!']
[u'Good' u'morning']
[u'See' u'you!']]
【讨论】：
此答案应被视为 Franck Dernoncourt 答案的补充，这对于包含“平面”数据的所有单元格数组（对于 7.3 版及可能更高版本的 mat 文件）完全足够。 p>
我遇到了一种情况，我有嵌套数据（例如，命名元胞数组中的 1 行元胞数组）。通过执行以下操作，我设法获得了数据：
# assumption:
# idx_of_interest specifies the index of the cell array we are interested in
# (at the second level)
with h5py.File(file_name) as f:
data_of_interest_reference = f['cell_array_name'][idx_of_interest, 0]
data_of_interest = f[data_of_interest_reference]
这适用于嵌套数据的原因： 如果您更深入地查看要检索的数据集的类型，它会显示“h5py.h5r.Reference”。为了实际检索引用指向的数据，您需要提供对文件对象的引用。
【讨论】：
我知道这是一个老问题。但是我找到了一个可以解决这个问题的包：
它可以通过 pip 安装，并且可以在 python 3.6 上很好地用于 7.3 前后的 matlab 文件。根据文档，对于较旧的文件，它调用scipy.io.loadmat。
【讨论】：