查找矩阵中的所有组合列以进行“corrcoef”计算答案

【问题标题】：Find over all combinations column in matrix for `corrcoef` computation查找矩阵中的所有组合列以进行“corrcoef”计算
【发布时间】：2016-01-11 08:30:02
【问题描述】：

我是 MATLAB 的新手。我对比较矩阵中所有可能的组合列感到困惑。假设我有一个输入数据作为矩阵 100x4。我想用 corrcoef 函数（内置于 matlab）比较所有列并保存结果。因此，总组合为 N*(N-1)/2。

clc
clear all
close all

load input;
% data will be a matrix with 100x4
[N,nu] = size(input);
R1_2 = corrcoef(input(:,1),input(:,2));
R1_3 = corrcoef(input(:,1),input(:,3));
R1_4 = corrcoef(input(:,1),input(:,4));
R2_3 = corrcoef(input(:,2),input(:,3));
R2_4 = corrcoef(input(:,2),input(:,4));
R3_4 = corrcoef(input(:,3),input(:,4));

我认为可以通过'for循环'来解决。任何人都可以帮助如何解决这个问题？谢谢

【问题讨论】：

用或不用循环解决它？
矩阵总是有 4 列吗？如果是这样，对它进行硬编码是完全可以接受的，因为它只需要 6 行。否则你可能想看看nchoosek
使用重复的帖子生成对索引的所有唯一组合，然后遍历每一对，索引到矩阵中以提取这两列并应用corrcoef。你可能会做这个矢量化，但从简单开始，先做这个让它工作。
@rayryeng 问题过早结束。在这种情况下，正确答案是 [R,P] = corrcoef(A) 其中 A 是 100x4 矩阵将给出 4x4 相关矩阵。也就是说，列组合已经包含在corrcoef函数中了。
@marsei 让我重新打开，这样你就可以写一个答案了。

标签： matlab loops for-loop matrix

【解决方案1】：

[R,P] = corrcoef(A) 其中A 是一个 100x4 矩阵将给出一个 4x4 相关矩阵。

换句话说，列组合已经包含在 corrcoef 函数中。您可以通过常规索引访问配对比较：

R(3,4) 用于第 (3rd,4th) 列系数。

【讨论】：