使用 Pandas DataFrame 中的 vincent 创建多线图答案

【问题标题】：Create a multiline graph using vincent from a Pandas DataFrame使用 Pandas DataFrame 中的 vincent 创建多线图
【发布时间】：2014-04-24 07:13:59
【问题描述】：

我遇到了与以下类似的问题：Creating a multiline graph using Vincent，但我没有找到解决方案。

我想显示一个多线图，以获取一天中每个小时用户在聊天工具上处理的讨论数量。
我得到了一个具有以下格式的 DataFrame。左列代表小时数，每列代表用户每小时的讨论次数：

      user1  user2
...    ...    ...
8       0     0
9       1     0
10      0     0
11      0     0
12      11    0
...    ...   ...

注意：我没有显示所有 DF，但我得到了从 0 到 23 的行。

我尝试了以下代码来构建我的图表：

graph = vincent.Line(df)
graph.axis_titles(x='Hour', y='Number of discussions')
graph.legend(title="Users")

这给了我以下错误：

array is not broadcastable to correct shape

我并没有真正理解问题所在，我尝试了其他方法。我将我的索引作为一个系列复制到我的 DF 中，这给了我以下格式：

    user1  user2    hour
...    ...    ...   ...
8       0     0     8
9       1     0     9
10      0     0     10
11      0     0     11
12      11    0     12
...    ...   ...    ...

我尝试了以下代码：

graph = vincent.Line(df, iter_idx='hour')
graph.axis_titles(x='Hour', y='Number of discussions')
graph.legend(title="Users")

在这里，我没有出错，但就像我链接的帖子中的 daviheller 一样，我得到了一个没有任何线的图表，并且在 absicssa 中只有值 0。我猜我的 vincent.Line 对象的参数不正确，但我不知道如何传递它们。你有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe vincent

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题，我最终做的是创建字典而不是数据框。

user_d = {}
for col in list(df.columns):
    user_d[col] = list(df[col])

user_d['index'] = df.index.tolist()

graph = vincent.Line(user_d, iter_idx='hour')
graph.axis_titles(x='Hour', y='Number of discussions')
graph.legend(title="Users")

希望这会有所帮助！

【讨论】：