如何调整我的 ggplot 代码以更改生成的图表中使用的默认颜色？答案

【问题标题】：How do I adapt my ggplot code in order to change the default colours used in the chart produced?如何调整我的 ggplot 代码以更改生成的图表中使用的默认颜色？
【发布时间】：2020-07-18 11:24:26
【问题描述】：

我不喜欢下面代码生成的图表中的颜色。

如何调整代码以更改图表中使用的颜色数组？

ggplot(Rating, aes(x = Function, y = Freq, fill = Rating)) + 
  ggtitle("Test")  + 
  labs(x="Function", y = "Rating") +
  geom_col() +
  theme_bw()

【问题讨论】：

您好，杰德，欢迎来到 SO。如果您提供minimal, reproducible example，您肯定会吸引更多人来查看您的问题。您会在很多地方找到问题的解决方案，其中一个可能是here
您可能会发现查看scale_fill_*() 函数很有用，例如scale_fill_distiller()。

标签： r ggplot2 graph charts colors

【解决方案1】：

这是一个很笼统的问题，所以这里有很多答案。通常，您可以通过scale_*_** 函数之一更改绘图中使用的颜色，其中* 是美学（color、fill 等），** 是用于创建规模。其中包括：

manual 用于手动定义内容
brewer 使用预定义的Brewer color palettes 之一
discrete 用于离散比例
gradient、gradient2 或 gradientn 来定义颜色渐变（您给定一些颜色数量并创建渐变以应用于美学的连续变量）。
viridis 使用绿色鳞片。这里有离散版本和连续版本，因此您通常需要指定
还有许多其他...例如distiller、fermenter，以及RColorBrewer 附带的各种其他。

以下是一些示例，可帮助您入门。这是一个默认图：

p <- ggplot(mtcars, aes(x=factor(carb), y=mpg)) + geom_col(aes(fill=factor(carb)))
p

应用 Brewer 量表之一的示例：

p + scale_fill_brewer(palette='Set1')

使用绿色鳞片的示例：

p + scale_fill_viridis_d()

使用手动定义比例的示例：请注意，您在此处指定使用 scale_fill_manual(values=...)。必须向values= 参数发送一个矢量或颜色列表，这些颜色至少与分配给fill= 美学的变量的级别数相同。您还可以传递一个命名向量来明确定义哪个颜色应用于各个因子级别。在这里，我只是向您展示彩虹的可爱颜色：

p + scale_fill_manual(values=rainbow(6))

【讨论】：