使用 Python Networkx 和 Numpy.Choice 并获取 ValueError答案

【问题标题】：Using Python Networkx and Numpy.Choice & Getting ValueError使用 Python Networkx 和 Numpy.Choice 并获取 ValueError
【发布时间】：2016-04-26 16:37:30
【问题描述】：

语言：Python 2.x 包：Networkx、Numpy

我的代码从我的图表中选择一个随机节点，然后执行以下操作：

1- 如果是隔离，则返回 while 循环的开头并选择另一个随机节点

2- 如果不是孤立的，则获取它的邻居

3 - 如果它只有 1 个邻居，那么您选择的随机邻居就是唯一的邻居

4-如果它有多个邻居，则从可用选项中随机选择一个邻居

5- 随机选择，检查它是否有邻居。就像上面一样.. 如果它有一个而不是将邻居的邻居设置为那个邻居

6-如果它有多个，则选择邻居的随机邻居

7-将我邻居的邻居连接到我（原来的随机节点）

这段代码一直有效，直到我在程序的另一部分中引入了一些小改动。我知道所有语法都有效，但我根本无法通过错误。下面是我的代码和错误。

while i <= self.iterations:
            node_list = nx.nodes(self.origin_network)


            random_node = numpy.random.choice(node_list)
            #print (" This random node has no neighbors:", self.origin_network.neighbors(random_node))
            if nx.is_isolate(self.origin_network, random_node) == True:
                i += 1
                print (" This random node has no neighbors:", self.origin_network.neighbors(random_node), "on turn", i)
                continue
            else:
                Neighbs = self.origin_network.neighbors(random_node)

                if len(Neighbs) == 1:
                    print ("The neighbor has no additional neighbors", "on turn", i)
                    random_neighb = Neighbs
                else:
                    random_neighb = numpy.random.choice(Neighbs) ***#This is line 108 which the error references***

                neighbs_of_neighb = self.origin_network.neighbors(random_neighb)
                if len(neighbs_of_neighb) == 1:
                    print ("This neighbor has only the original neighbor on turn", i)
                    random_NofN = neighbs_of_neighb
                    self.origin_network.add_edge(random_node, random_NofN)
                else:
                    random_NofN = numpy.random.choice(neighbs_of_neighb)
                    self.origin_network.add_edge(random_node, random_NofN)
                    print "success"
            i += 1

我收到的错误是：

self.triadic_method(self.origin_network , iteration, sim_number)
文件“D:\network.py”，第 108 行，在 triadic_method 中 random_neighb = numpy.random.choice（邻居）文件“mtrand.pyx”，第 1121 行，在 mtrand.RandomState.choice (numpy\random\mtrand\mtrand.c:12473) 文件“mtrand.pyx”，第 945 行，在 mtrand.RandomState.randint (numpy\random\mtrand\mtrand.c:10732) 值错误：低 >= 高

错误引用的第 108 行是这一行：

random_neighb = numpy.random.choice(Neighbs) #这是错误引用的第 108 行

【问题讨论】：

我对这条线感到困扰：random_neighb = Neighbs 因为我认为您希望random_neighb 成为一个节点，而Neighbs 是一个列表（此处包含一个节点）。不应该是random_neighb = Neighbs[0]吗？
难道不是单个对象与单个项目相同吗？列出我的编码方式？
我不这么认为。 a != [a].
hmm.. 好吧，它没有引发错误并且似乎正在工作，所以我认为另一个错误正在覆盖这个错误！显然，两个错误可以使一个正确..lol

标签： python python-2.7 numpy random networkx

【解决方案1】：

这可能是因为您使用的是定向网络。在有向网络中，非孤立节点可能没有邻居。例如，有 2 个节点 a、b 和一条从 a 到 b 的边。 a 和 b 都不是孤立的，a 有邻居 b，但 b 没有邻居。

NetworkX 将隔离定义为没有传入和传出边缘，但邻居不引用前辈。

如果您将 np.random.choice 应用于空列表，您将收到此处所述的错误。

【讨论】：

就是这样！！！！谢谢你。不过，我不知道如何对其中的行为进行编码，所以我只是让我的网络无向并解决了它。当我这样做时，我会发布一个定向网络的解决方案。谢谢你。但是，由于某种原因，我仍然在这里和那里遇到一个异常，其中选择的随机节点不在图中..这没有意义！！
您的程序没有很好地定义有向网络。如果您只想允许一个方向拾取，那么您可以使用 len(Neighbs) == 0 进行测试，但恐怕您正在尝试生成集群。虽然 NetworkX 有针对有向网络的前任（）和后继者（）函数，但最好只使用无向网络，因为有向网络中的三角形很棘手。
是的，这就是我正在做的，但我将不得不重新编写我的代码.. 最终得到指导。我不知道有前任或后继功能 - 下次应该会有所帮助。

【解决方案2】：

您看到的 ValueError 来自 numpy.random.randint，当“低”和“高”输入未正确排序时，它会给出该错误。很难看出为什么会出现错误。大概choice 函数正在调用randint，其参数基于您的输入Neighbs 的特征。

我会在调用之前先打印 Neighbs 的值，然后看看你实际要求它做什么。

【讨论】：