在 R 中绘制图形 G=(V,E)

Question

我想通过 ggplot 或一些 R 内置函数在 R 中绘制标准 G=(V,E) 图。

我有一个包含顶点坐标的数据框：

> V
      x        y
1  589.3438 6422.883
2 8762.6921 7789.147
3 7973.0883 4552.745
4 4100.8408 8108.702
5 6049.3329 6547.239

和一个表示边的零一对称矩阵：

> E
       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
 [1,]    0    0    0    1    0
 [2,]    0    0    1    0    1
 [3,]    0    1    0    0    1
 [4,]    1    0    0    0    1
 [5,]    0    1    1    1    0

我使用以下方法绘制顶点：

plotGraph <- function() {
  qplot(x,
        y,
        data=V,
        xlim=c(0,SIZE),
        ylim=c(0,SIZE),
        main="Graph"
  )
}

如何在同一个图上绘制图形边缘？或者如何绘制从 (x1, y1) 到 (x2, y2) 的单边？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

编辑（2017 年 7 月 7 日）：

由于我最初回答了这个问题，一个新的和改进的网络/图形绘图包，ggraph，已经发布，我认为它应该取代下面的选项，所以我正在编辑我的答案以添加 @ 987654329@选项：

首先，将顶点和边作为 igraph 图对象进行一些操作：

library(igraph)
library(tidyverse)
library(ggraph)

V <- read.table(text = "x        y
                        589.3438 6422.883
                        8762.6921 7789.147
                        7973.0883 4552.745
                        4100.8408 8108.702
                        6049.3329 6547.239", 
    header = T) %>%
  rownames_to_column("name")

E <- matrix(c(0,    0,    0,    1,    0,
              0,    0,    1,    0,    1,
              0,    1,    0,    0,    1,
              1,    0,    0,    0,    1,
              0,    1,    1,    1,    0), nrow = 5, byrow = T) %>%
  data.frame() %>% 
  rename_all(list(function(x) 1:5)) %>% 
  rownames_to_column(var = "from") %>% 
  gather(to, val, 2:6) %>% 
  filter(val == 1) %>%
  select(from, to)

g <- graph_from_data_frame(E, vertices = V, directed = F)

现在是ggraph 魔法。为了说明它的威力，我混合并匹配了各种边缘和节点geoms，以提供ggraph 的可能性示例。

ggraph(g) + 
  geom_edge_link() + 
  geom_node_label(aes(label = name))
#> Using `nicely` as default layout

ggraph(g) + 
  geom_edge_arc() + 
  geom_node_point()
#> Using `nicely` as default layout

ggraph(g) + 
  geom_edge_diagonal() + 
  geom_node_text(aes(label = name), color = "blue")
#> Using `nicely` as default layout

---

原答案：

如果使用igraph 是一个选项，我会推荐它。在处理图表时，它是一个非常有用的包。以下是我使用 igraph 的方法：

library(igraph)

# convert V to a matrix and E to a graph
V <- data.matrix(V)
g <- graph_from_adjacency_matrix(E, mode="undirected")

plot.igraph(g, layout = V)

或者，如果您想要一个 ggplot 风格的方法，您可以使用 GGally 包中的 ggnet2：

library(GGally)

V <- data.matrix(V)
# with ggnet2 you don't have to convert E to a graph

ggnet2(net = E, mode = V )