实现一个breadthFirstSearch函数javascript答案

【问题标题】：Implementing a breadthFirstSearch function javascript实现一个breadthFirstSearch函数javascript
【发布时间】：2021-02-17 23:07:22
【问题描述】：

我正在尝试实现一个广度优先搜索函数，该函数接受一个图形、一个起始顶点和一个要搜索的结束顶点，并使用广度优先搜索算法定位给定的顶点。

下面是我的代码只使用 start，如果我这样做，我将如何添加 end 值：

const list = {
            'A': ['B', 'C'],
            'B': ['A', 'F', 'G'],
            'C': ['A', 'H'],
            'D': [],
            'E': ['F'],
            'F': ['B', 'E', 'H', 'I'],
            'G': ['B'],
            'H': ['C', 'F'],
            'I': ['F'],
        }
const graph = new Graph(list);
breadthFirstSearch(graph, 'A', 'I')  // true

const breadthFirstSearch = (graph, start, end) => {
    const queue = [start];
    const result = [];
    const visited = {};
    let currentVertex;
    visited[start] = true;

    while(queue.length){
        currentVertex = queue.shift();
        result.push(currentVertex);
        this.adjacencyList[currentVertex].forEach(neighbor => {
            if(!visited[neighbor]){
                visited[neighbor] = true;
                queue.push(neighbor);
            }
        });
    }
    return result;
}

【问题讨论】：

标签： javascript graph breadth-first-search

【解决方案1】：

稍微调整一下您的代码（其逻辑接近正确）并遵循 BFS 上不太准确的 Wikipedia pseudo code，看看以下...

const list = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['A', 'F', 'G'],
    'C': ['A', 'H'],
    'D': [],
    'E': ['F'],
    'F': ['B', 'E', 'H', 'I'],
    'G': ['B'],
    'H': ['C', 'F'],
    'I': ['F'],
}

function breadthFirstSearch( graph, start, end ) {

  const queue = [ { parent: 'Root', node: start } ];
  const visited = {};
  let v;

  while( queue.length ) {
    v = queue.shift();
    visited[ v.node ] = v.parent;
    if ( v.node === end ) {
      return visited;
    }
    for ( let edge of graph[ v.node ] ) {
      if( !visited[ edge ] ) {
          queue.push( { parent: v.node, node: edge } );
      }
    }
  }
  
}

let result = breadthFirstSearch( list, 'A', 'I' );
console.log( result );

关键的区别在于，当访问一个节点时，捕获被访问节点的父节点很重要。由于每个节点只有一个父节点，因此生成从目标返回根的路径是孩子的游戏......

【讨论】：