【发布时间】:2015-09-17 14:13:23
【问题描述】:
对于大学作业,我们必须为加权图实现递归朴素最短路径算法。它应该检查所有路线,从中我们可以找到最短的路线。
我们已经在 Python 脚本上工作了很长时间,但我们无法让它正常工作。这就是我们现在所拥有的:
import numpy as np
global paths
paths = []
class Path:
def __init__(self):
self.NodeArray = [];
self.Weight = 0;
def vindpaden(start,end,pad):
pad.NodeArray.append(start)
print "path so far: " + str(pad.NodeArray)
global paths
print "Start:" + str(start) + ", " + "end: " + str(end)
if start == end:
print "returning"
paths.append(pad)
else:
for j in range(len(graph)):
if (j not in pad.NodeArray) and graph[start][j] != -1:
newpaths = vindpaden(j,end,pad)
graph = np.loadtxt("input2.txt")
graph = graph.astype(int)
start = 0
end = 1
path = Path()
vindpaden(start,end,path)
print "###### results:"
for p in paths:
print "length: " + str(p.Weight) + ", path: " + str(p.NodeArray)
我们使用邻接矩阵作为输入。对于测试,我们使用简单的测试图:
使用以下邻接矩阵(其中-1表示无连接):
-1 -1 1 -1
3 -3 -1 -1
2 2 -1 1
-1 2 -1 -1
这会产生以下输出:
path so far: [0]
Start:0, end: 1
path so far: [0, 2]
Start:2, end: 1
path so far: [0, 2, 1]
Start:1, end: 1
returning
path so far: [0, 2, 1, 3]
Start:3, end: 1
######
length: 0, path: [0, 2, 1, 3]
所以你可以看到它通过 2 找到了从点 0 到点 1 的路径,之后它应该将路径 [0,2,1] 添加到数组路径并继续寻找从点 2 开始的路径。相反,它返回(不正确的)路径 [0,2,1,3]。最后,数组paths中唯一的路径是[0,2,1,3],也很奇怪。
这是我们期望的输出:
path so far: [0]
Start:0, end: 1
path so far: [0, 2]
Start:2, end: 1
path so far: [0, 2, 1]
Start:1, end: 1
returning
path so far: [0, 2, 3]
Start:3, end: 1
path so far: [0 ,2, 3, 1]
Start:1, end: 1
returning
######
length: 0, path: [0, 2, 1]
length: 0, path: [0, 2, 3, 1]
请注意,我们目前没有使用 weight 属性。任何帮助将不胜感激!
吉姆
【问题讨论】:
标签: python recursion graph depth-first-search