使用 Cypher 在 Neo4j 中以编程方式创建单词之间的关系

Question

我有一个包含约 35K 英语单词的 neo4j 数据库。我想在单词的给定位置创建由单个字母不同的单词之间的关系。即(a)--(i) or (food)--(fool) or (cat)--(hat)

对于单字母单词，密码查询非常简单：

开始 n=node(), m=node() 其中 n.name =~ '.'和 m.name =~ '.'和 NOT (n.name = m.name) 创建 (n)-[:single_letter_change]->(m)

不幸的是，为多字母单词建立关系并不是那么简单。我知道可以创建一个集合，如下所示：

有 ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L',' M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y' ,'Z']· 9 个 AS 字母

我知道可以通过以下方式迭代一个范围：

FOREACH (i IN range(0,25))

但我放在一起的任何东西似乎都丑陋、凌乱且在语法上无效。我相信在 Cypher 中有一种优雅的方法可以使用集合函数来完成此任务，但我花了几天时间试图弄清楚，现在是时候寻求帮助了。

关于如何做到这一点的想法？我很乐意发布我尝试过的一些（无效）密码查询，但我担心它们可能会混淆问题。

编辑： 这是我尝试为两个字母单词的首字母设置关系的示例，但我认为它可能不正确，我知道它不会运行：

WITH ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K',' L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X' ,'Y','Z'] AS 字母表 FOREACH (first IN range(0,25) | START n=node(), m=node() where n.name =~ (alphabet[ {first}] + '.') 和 m.name =~ (alphabet[{first}] + '.') 和 NOT (n.name = m.name) 创建 (n)-[:single_letter_change]->( m)

Answer 1

这可能需要一些改进，但我认为它符合要求

// match all the words, start with ones that are three characters long
match (w:Word)
where length(w.name) = 3
// create a collection the length of the matched word
with range(0,length(w.name)-1) as w_len, w
unwind w_len as idx
// iterate through the word and replace one letter at a time
// making a regex pattern
with "(?i)" + left(w.name,idx) + '.' + right(w.name,length(w.name)-idx-1) as pattern, w, w_len
// match the pattern against 3 letter words
// that are not the word
// not already like the word
// and match the pattern
match (new_word:Word)
where not (new_word = w) 
and not((new_word)-[:LIKE]-(w))
and length(new_word.name) = length(w_len)
and new_word.name =~ pattern
// create the relationship
create (new_word)-[:LIKE]->(w)
return new_word, w