如何根据 matplotlib 中的数值更改条形颜色答案

【问题标题】：How to change bar color based on number value in matplotlib如何根据 matplotlib 中的数值更改条形颜色
【发布时间】：2022-01-06 06:56:52
【问题描述】：

我有一个水平条形图，我应该根据水平值将条形慢慢从黄色变为红色。所以X值越大，条形图越红

（我想展示剧情，但由于我的声誉低，我无法上传它的图片）

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [3,3,4]
y = [1,2,5]
plt.barh(x,y)
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib graph

【解决方案1】：

我会做类似的手工制作：

colorsValue = []
for value in x:
    if value < LOW_TRESHOLD:
        colorsValue.append('yellow')
    elif value >= HIGH_TRESHOLD:
        colorsValue.append('red')
    else:
        colorsValue.append('orange')

plt.barh(x, y, color = colorsValue)

其中LOW_TRESHOLD 和HIGH_TRESHOLD 是由您决定的值以及颜色。 matplotlib 颜色列表为here。

这只是向您展示语法的一个最小示例。 Kroshtan 的解决方案也很好，比我自制的解决方案更通用，所以我建议你使用他的解决方案。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在color 参数中传递一个数组。可以使用 matplotlib 文档中的 cmap 计算此数组的值。

colors = [(1, 1, 0), (1, 0, 0)]
my_cmap = LinearSegmentedColormap.from_list(
    'color_map', colors, N=100)

然后你将颜色缩放到你拥有的值：

rescale = lambda y: (y - np.min(y)) / (np.max(y) - np.min(y))    
plt.barh(x,y,color=my_cmap(rescale(y)))
plt.show()

【讨论】：