在matplotlib 3d图中旋转z轴

Question

如何旋转 matplotlib 图形的 z 轴，使其显示为水平轴？我创建了以下 3d 图：

我尝试调整

中的值

ax.view_init() 但无论我使用什么值，我都无法翻转 z 轴，因此三个轴的方向如下图所示：

我想改变所有数据的三个分量，以便我使用 x 轴来绘制数据的 z 分量，但是这样会很不方便我的许多计算，更重要的是，我不知道如何使用 ax.set_aspect 使整个图形在矩形框中保持相同的比例（矩形，因为数据的（原始）z 分量通常跨越比 x 和 y 分量更大的范围）。

那么如何将 z 轴旋转（90 度）？

编辑：

只是为了澄清我的问题。使用答案中使用的示例，我有以下代码可以生成一个在所有三个轴上都具有相同比例的图形，即使我调整弹出窗口的大小，该图形仍然具有三个相同的纵横比轴和看起来一样。这就是我想要的，但是 z 轴旋转了 90 度，所以它看起来是水平的（所需的坐标系看起来像上图 EM 波中所示的坐标系）。如果我切换三个轴的绘图顺序，我会得到一个水平的 z 轴（它被绘制为 x 轴），但是我不能使用 ax.set_aspect 来改变比例。

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
ax.set_xlim(-30,30)
ax.set_ylim(-30,30)
ax.set_zlim(-90,90)
ax.set_aspect(3, 'box-forced')
plt.show()

Answer 1

您可以更改传递给绘图函数的 X、Y、Z 值的顺序吗？

使用this example：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

plt.show()

改变输入顺序：

ax.plot_wireframe(X, Z, Y, rstride=10, cstride=10)