使用 Haar Cascade opencv 时，Imshow 无法更新图像

Question

我曾使用 Haar-Cascade 在 raspberry Pi 的热图像上检测人类。为了提高模型性能，我使用了 2000 张图像来训练模型。现在模型大小为 201kb。以前，当我用更少的数字训练模型时，它是 60kb 和 89kb。的图像。由于我使用 201kb 模型并使用 IMSHOW 检测人并将其显示在屏幕上，Imshow 不会实时更新图像，延迟非常多，甚至 imshow 会挂起。它适用于 60kb 和 89kb 型号。 我什至尝试使用opengl实时显示图像但没有帮助。

我应该怎么做才能使用imshow使输出显示类似于实时？

Answer 1

由于它在较小的模型上运行良好，imshow 不是瓶颈。 detectMultiscale 使用较大的模型可能会花费太多时间。你可以试试

1. 减少模型中的阶段数
2. 调整输入框的大小
3. 调整minSize 和maxSize 的detectMultiscale