如何显示具有不同分辨率的垂直 2 图像？答案

【问题标题】：How do I display vertical 2 images with different resolution?如何显示具有不同分辨率的垂直 2 图像？
【发布时间】：2020-04-28 15:30:21
【问题描述】：

我试过了：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

top=cv2.imread('top.jpg')

https://imgur.com/KHwU6z0

bottom=cv2.imread('bottom.jpg')

https://imgur.com/eO04Nj2

numpy_vertical= np.vstack((top, bottom))


cv2.imshow('detected', numpy_vertical)
cv2.imwrite('detected.jpg', numpy_vertical)

ValueError：连接轴的所有输入数组维度必须完全匹配，但沿维度 1，索引 0 处的数组大小为 2878，索引 1 处的数组大小为 5760

【问题讨论】：

要不要在同一张图片上叠加两张不同分辨率的图片。
是的，有没有可能？
好吧，您可以将窄的调整为与宽的宽度相同的宽度。或者将宽的调整为与窄的相同的宽度。或者用黑色、绿色、蓝色或任何其他颜色的像素在左边或右边或两者上填充较窄的像素，以使其宽度与较宽的像素相匹配。

标签： python opencv imshow

【解决方案1】：

例如，我拍摄了以下图片：

第一张图片：

第二张图片：

输出图像

使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

first = cv2.imread(r"path.... \first.png")
second = cv2.imread(r"path.... \second.png")

h1, w1, c1 = first.shape

h2, w2, c2 = second.shape

h, w= h1+h2, max(w1, w2)

out_image = np.zeros((h,w,c1))

out_image[:h1,:w1, ] = first

out_image[h1:h1+h2,:w2, ] = second

cv2.imwrite(r"path ......out.png", out_image)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你只是想可视化图像，也可以使用 matplotlib 中的子图

import matplotlib.pyplot as plt

first = cv2.imread(r"path.... \first.png")
second = cv2.imread(r"path.... \second.png")

plt.figure()
plt.subplot(121)
plt.imshow(first)
plt.subplot(122)
plt.imshow(second)
plt.show()

【讨论】：