Python Numpy 在 3D 绘图和 2D 绘图之间使用共享轴添加 hspace

【问题标题】：Python Numpy add hspace between 3D plot and 2D plot with shared axesPython Numpy 在 3D 绘图和 2D 绘图之间使用共享轴添加 hspace
【发布时间】：2015-08-16 20:28:03
【问题描述】：

附件是显示当前绘图的图像。我正在为 2D 绘图设置 fig.subplots_adjust(hspace=0) 以共享一个共同的 x 轴。我想在 3D 和 2d 绘图之间添加空间，但由于 hspace 设置为 0，我不太确定如何实现。

fig.subplots_adjust(hspace=0)
for ax in [px_t, py_t, pz_t]:
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)

【问题讨论】：

你能多展示一些你的代码来提供一些上下文吗？理想情况下 - 我们可以剪切和粘贴并运行的东西，带有一些示例数据。

标签： python numpy matplotlib plot

【解决方案1】：

在这种情况下，最好使用两个单独的 GridSpec 实例。这样你就可以有两个单独的hspace 参数。或者，您可以手动放置顶轴。

以第一个选项为例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d

fig = plt.figure(figsize=(8, 10))
gs1 = plt.GridSpec(2, 1, hspace=0.2)
gs2 = plt.GridSpec(8, 1, hspace=0)

ax1 = fig.add_subplot(gs1[0], projection='3d')
ax1.plot(range(10), range(10), range(10))

ax = fig.add_subplot(gs2[4])
lower_axes = [ax]
for i in range(4, 8):
    if i > 4:
        ax = fig.add_subplot(gs2[i], sharex=lower_axes[0])
    ax.plot(range(10))
    ax.locator_params(axis='y', nbins=5, prune='both')
    lower_axes.append(ax)

for ax in lower_axes:
    ax.label_outer()

plt.show()

【讨论】：