Matplotlib，当图大小bi时matshow与gridspec不对齐答案

【问题标题】：Matplotlib, matshow not aligned with gridspec when fig size biMatplotlib，当图大小bi时matshow与gridspec不对齐
【发布时间】：2020-04-22 14:31:37
【问题描述】：

我尝试使用 gridspec 将多种类型的图绘制在一起。我将它与 Jupyter Notebook 一起使用，我意识到当图形宽度大于单元格宽度时。 matshow 缩小了，不再与其他人对齐。

例如，当 figsize 的宽度小于单元格宽度时，一切正常。 .

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as grd
duration = 1
data1 = np.sin(2*np.pi*np.linspace(0, duration, 10000))
data2 = np.random.random((100,12))
fig = plt.figure(figsize=[15, 5], constrained_layout=True)
grid = grd.GridSpec(2, 2, figure=fig, height_ratios=[1, 1], width_ratios=[40, 1])


ax = plt.subplot(grid[0])
ax.plot(data1)

ax = plt.subplot(grid[2])
im = ax.matshow(data2.T, cmap=plt.get_cmap('inferno'), origin='lower')

ax = plt.subplot(grid[3])
cb = plt.colorbar(im, cax=ax)

然后当宽度大于单元格时。 .

fig = plt.figure(figsize=[20, 5], constrained_layout=True)
grid = grd.GridSpec(2, 2, figure=fig, height_ratios=[1, 1], width_ratios=[40, 1])


ax = plt.subplot(grid[0])
ax.plot(data1)

ax = plt.subplot(grid[2])
im = ax.matshow(data2.T, cmap=plt.get_cmap('inferno'), origin='lower')

ax = plt.subplot(grid[3])
cb = plt.colorbar(im, cax=ax)

是什么导致 matshow() 缩小，我该如何解决？我在 Python 3.7 和 Matplotlib 3.1.3

谢谢

【问题讨论】：

matshow 的纵横比是固定的。如果把图拉宽，matshow不一定会变宽，因为它是固定的纵横比，高度是约束维度。
此外，如果您能够使用 constrained_layout，则不需要对颜色条执行 gridspec 技巧。
我通过将 matshow 的方面设置为“自动”解决了这个问题。你能详细说明关于颜色条的第二点吗？我没有找到另一种解决方案让 matshow 与其他图对齐，同时拥有颜色条
``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(2, 1, constrained_layout=True) pc = ax[0].matshow(np.random. rand(20, 20), aspect='auto') fig.colorbar(pc, ax=ax[0]) ax[1].plot(np.random.rand(20)) plt.show() ```

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

constrained_layout 的全部要点之一是颜色条的处理更加优雅。即你不需要width_ratios=[40, 1] hack。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(2, 1, constrained_layout=True)
pc = ax[0].matshow(np.random.rand(20, 20), aspect='auto')
fig.colorbar(pc, ax=ax[0])
ax[1].plot(np.random.rand(20))
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

我试过你的代码。如果使用 plt.show() 并最大化窗口：enter image description here

【讨论】：

嗨，我意识到问题是图形的宽度。我正在使用 Jupyter。当宽度大于单元格宽度时，就会出现问题。我重新表述了这个问题。所以我认为你不会看到 plt.show() 和弹出窗口的问题。