在 matplotlib 中使用带有线图的颜色图答案

【问题标题】：Using a Colormap with lineplot in matplotlib在 matplotlib 中使用带有线图的颜色图
【发布时间】：2013-07-03 15:54:37
【问题描述】：

我对 python 和 matplotlib 非常陌生，我想创建一个带有不同颜色线条的图。我知道我必须使用颜色图，但我不确定如何。所以我有一个 for 循环：

for i in range(len(params)):
    centers,fN = graph.createHistogram(values = NHI[i])
    for j in range(len(centers)): 
        if params[i]!=fidVal:
            vals[j] = (np.log10(origfNHI[j]/fN[j]))/(fidVal-params[i])
        plt.plot(centers,vals)

我想根据params[i] 和fidVal 的值之间的差异为每一行赋予不同的颜色。如果fidVal - params[i] 是一个负数，我希望这条线很红，如果它是一个负数，我希望它不那么红。同样，如果fidVal - params[i] 是正数，我希望它基于该值是蓝色的。最后，我希望将颜色映射到将显示在绘图上的颜色条上。

或者，当我使用plt.plot() 时，有没有办法可以指定线条的 rgb 颜色？比如，我可以说plt.plot(centers,vals,Color(0,0,0))吗？

我应该使用什么代码来解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colorbar

【解决方案1】：

我将回答有关颜色图的问题。您可以使用 karg 颜色来指定带有元组的 rgb 颜色...在 documentation 中有很好的解释。

"此外，您可以通过许多奇怪而奇妙的方式指定颜色，包括全名（'green'）、十六进制字符串（'#008000'）、RGB 或 RGBA 元组（(0,1,0 ,1)) 或灰度强度作为字符串 ('0.8')。其中，字符串规范可用于代替 fmt 组，但元组形式只能用作 kwargs。” p>

这里有一个非常简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,1,1000)
n=50
for i in range(1,n):
    y = i/float(n)*x**2
    plt.plot(x,y,color=(i/float(n),(i/float(n))**4,(i/float(n))**2))
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
plt.show()

【讨论】：