谷歌图表x轴每日日期不显示堆积列答案

【问题标题】：google charts x axis daily date not show it stacked columns谷歌图表x轴每日日期不显示堆积列
【发布时间】：2018-04-27 20:49:21
【问题描述】：

我正在使用谷歌图表和堆积列不能正常使用大数据集或小数据也在这里你可以检查代码它工作但没有得到堆积列数据，当我使用小数据集时，然后显示所有小宽度水平列。你能检查我的评论代码提前谢谢你
如果您知道如何以不同的方式实施，请告诉我？我想要一个看起来像下面图片的图表

google.charts.load('current', {
  packages: ['corechart']
}).then(function () {
  // save charts for redraw
  var charts = {};
  var options = {
  isStacked :'true',
    Column: {
      chartArea: {
        height: '100%',
        width: '100%',
        top: 60,
        left: 64,
        right: 32,
        bottom: 48,
        
      },
      height: '100%',
      legend: {
        position: 'top'
      },
      width: '100%'
    },
    Pie: {
      height: '100%',
      width: '100%'
    }
  };

  // get data
  var jsonData = [{"name":"p1","data":[["2017/01/01",1.539011],["2017/01/02",4.22612],["2017/01/03",9.685247],["2017/01/04",8.535989],["2017/01/14",18.260888],["2017/01/15",57.279945],["2017/01/16",61.24776],["2017/01/17",65.12251399999998],["2017/01/18",69.15200200000001],["2017/01/19",73.13965199999997],["2017/01/20",77.10624],["2017/01/21",81.127521],["2017/01/22",85.04579900000002],["2017/01/23",89.003693],["2017/01/24",92.817327],["2017/01/25",64.12351600000001],["2017/02/04",4.734462000000001],["2017/02/05",17.073667999999998],["2017/02/06",21.047981999999998],["2017/02/07",16.340846]]},{"name":"p2","data":[["2017/01/01",3.4],["2017/01/02",8.8],["2017/01/03",19.4],["2017/01/04",16.9],["2017/01/14",33.8],["2017/01/15",106.19999999999999],["2017/01/16",113.4],["2017/01/17",120.6],["2017/01/18",127.79999999999998],["2017/01/19",135.0],["2017/01/20",142.20000000000002],["2017/01/21",149.5],["2017/01/22",156.6],["2017/01/23",163.79999999999998],["2017/01/24",170.70000000000002],["2017/01/25",118.0],["2017/02/04",9.3],["2017/02/05",32.7],["2017/02/06",39.900000000000006],["2017/02/07",30.6],["2017/04/14",16.6]]},{"name":"p3","data":[["2017/01/01",0.090284],["2017/01/02",0.18148],["2017/01/03",0.36250400000000005],["2017/01/04",0.3223319999999999],["2017/01/14",0.629936],["2017/01/15",1.9858830000000007],["2017/01/16",2.117427],["2017/01/17",2.248054],["2017/01/18",2.3795070000000007],["2017/01/19",2.510548],["2017/01/20",2.6411759999999997],["2017/01/21",2.806806],["2017/01/22",2.9025950000000007],["2017/01/23",3.0344140000000004],["2017/01/24",3.156505],["2017/01/25",2.18585],["2017/02/04",0.200327],["2017/02/05",0.700937],["2017/02/06",0.8522410000000002],["2017/02/07",0.651459]]}];
  
  loadData(jsonData, '0', 'Column');

  // load json data
  function loadData(jsonData, id, chartType) {
    // create data table
    var dataTable = new google.visualization.DataTable();

    switch (chartType) {
      case 'Column':
        // add date column
        dataTable.addColumn('date', 'Date');

        $.each(jsonData, function(productIndex, product) {
          // add product column
          var colIndex = dataTable.addColumn('number', product.name);

          // add product data
          $.each(product.data, function(dataIndex, data) {
            var rowIndex = dataTable.addRow();
            dataTable.setValue(rowIndex, 0, new Date(data[0]));
            dataTable.setValue(rowIndex, colIndex, data[1]);
          });
        });
        break;

     
    }

    // draw chart
    $(window).resize(function () {
      drawChart(id, chartType, dataTable);
    });
    drawChart(id, chartType, dataTable);
  }

  // draw chart
  function drawChart(id, chartType, dataTable) {
    if (!charts.hasOwnProperty(id)) {
      charts[id] = new google.visualization.ChartWrapper({
        chartType: 'ColumnChart',
        containerId: 'chart-' + id,
        options: {
        isstacked :'true'
        }
        
      });
    }
    charts[id].setDataTable(dataTable);
    charts[id].draw();
  }
});

html, body {
  height: 100%;
  margin: 0px 0px 0px 0px;
  overflow: hidden;
  padding: 0px 0px 0px 0px;
}

.chart {
  height: 100%;
}

<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<div class="chart" id="chart-0"></div>

【问题讨论】：

看起来 jsonData 实际上并未格式化为 JSON。试试这个：var jsonData= [{name: "p1", data: [["2017/02/01", 89.10393140000001], ["2017/03/01", 75.10400523999999], ["2017/04/01", 125.74344595999999], ["2017/05/01", 125.74344595999999]]}, {name: "p2", data: [["2017/02/01", 208440.07953051504], ["2017/03/01", 211302.18984154006], ["2017/04/01", 215023.56479282002], ["2017/05/01", 215023.56479282]]}, {name: "p3", data: [["2017/03/01", 0.0], ["2017/04/01", 0.0], ["2017/05/01", 0.0]]}, {name: "p4", data: [["2017/05/01", 0.0]]}];
我试过这种格式..你能看看我关于列名错误的代码吗
我没有收到列名错误。代码执行得很好，只是显示的和屏幕截图中的不完全一样。
是的，我需要与下面在图形图像中显示的相同..当我使用比堆叠列更多的数据时工作正常，但使用几个月的数据得到像小水平线一样的显示
你能提供一个更大的数据集的例子吗？

标签： javascript jquery graph charts google-visualization

【解决方案1】：

要获得图像中的图表，您需要在 x 轴上使用 'string' 列，而不是 'date'

一旦建立数据表，使用数据视图将日期转换为字符串
之后，您需要对日期字符串上的数据进行分组

请参阅以下工作 sn-p...

google.charts.load('current', {
  packages: ['corechart']
}).then(function () {
  // save charts for redraw
  var charts = {};
  var options = {
    isStacked :'true',
    Column: {
      chartArea: {
        height: '100%',
        width: '100%',
        top: 60,
        left: 64,
        right: 32,
        bottom: 48,
      },
      hAxis: {
        format: 'ddd'
      },
      height: '100%',
      legend: {
        position: 'top'
      },
      width: '100%'
    },
    Pie: {
      height: '100%',
      width: '100%'
    }
  };
  var formatDate = new google.visualization.DateFormat({
    pattern: 'MMM yyyy'
  });

  // get data
  var jsonData = [{"name":"p1","data":[["2017/01/01",1.539011],["2017/01/02",4.22612],["2017/01/03",9.685247],["2017/01/04",8.535989],["2017/01/14",18.260888],["2017/01/15",57.279945],["2017/01/16",61.24776],["2017/01/17",65.12251399999998],["2017/01/18",69.15200200000001],["2017/01/19",73.13965199999997],["2017/01/20",77.10624],["2017/01/21",81.127521],["2017/01/22",85.04579900000002],["2017/01/23",89.003693],["2017/01/24",92.817327],["2017/01/25",64.12351600000001],["2017/02/04",4.734462000000001],["2017/02/05",17.073667999999998],["2017/02/06",21.047981999999998],["2017/02/07",16.340846]]},{"name":"p2","data":[["2017/01/01",3.4],["2017/01/02",8.8],["2017/01/03",19.4],["2017/01/04",16.9],["2017/01/14",33.8],["2017/01/15",106.19999999999999],["2017/01/16",113.4],["2017/01/17",120.6],["2017/01/18",127.79999999999998],["2017/01/19",135.0],["2017/01/20",142.20000000000002],["2017/01/21",149.5],["2017/01/22",156.6],["2017/01/23",163.79999999999998],["2017/01/24",170.70000000000002],["2017/01/25",118.0],["2017/02/04",9.3],["2017/02/05",32.7],["2017/02/06",39.900000000000006],["2017/02/07",30.6],["2017/04/14",16.6]]},{"name":"p3","data":[["2017/01/01",0.090284],["2017/01/02",0.18148],["2017/01/03",0.36250400000000005],["2017/01/04",0.3223319999999999],["2017/01/14",0.629936],["2017/01/15",1.9858830000000007],["2017/01/16",2.117427],["2017/01/17",2.248054],["2017/01/18",2.3795070000000007],["2017/01/19",2.510548],["2017/01/20",2.6411759999999997],["2017/01/21",2.806806],["2017/01/22",2.9025950000000007],["2017/01/23",3.0344140000000004],["2017/01/24",3.156505],["2017/01/25",2.18585],["2017/02/04",0.200327],["2017/02/05",0.700937],["2017/02/06",0.8522410000000002],["2017/02/07",0.651459]]}];

  loadData(jsonData, '0', 'Column');

  // load json data
  function loadData(jsonData, id, chartType) {
    // create data table
    var dataTable = new google.visualization.DataTable();

    switch (chartType) {
      case 'Column':
        // add date column
        dataTable.addColumn('date', 'Date');
        var aggColumns = [];
        var viewColumns = [0, {
          calc: function (dt, row) {
            return formatDate.formatValue(dt.getValue(row, 0));
          },
          label: dataTable.getColumnLabel(0),
          type: 'string'
        }];

        $.each(jsonData, function(productIndex, product) {
          // add product column
          var colIndex = dataTable.addColumn('number', product.name);
          viewColumns.push(colIndex);
          aggColumns.push({
            aggregation: google.visualization.data.sum,
            column: colIndex+1,
            label: dataTable.getColumnLabel(colIndex),
            type: dataTable.getColumnType(colIndex)
          });

          // add product data
          $.each(product.data, function(dataIndex, data) {
            var rowIndex = dataTable.addRow();
            var rowDate = new Date(data[0]);
            dataTable.setValue(rowIndex, 0, new Date(rowDate.getFullYear(), rowDate.getMonth(), 1));
            dataTable.setValue(rowIndex, colIndex, data[1]);
          });
        });

        var dataView = new google.visualization.DataView(dataTable);
        dataView.setColumns(viewColumns);
        var groupData = google.visualization.data.group(
          dataView,
          [0, 1],
          aggColumns
        );
        var dataView = new google.visualization.DataView(groupData);
        dataView.hideColumns([0]);
        dataTable = dataView;
        break;
    }

    // draw chart
    $(window).resize(function () {
      drawChart(id, chartType, dataTable);
    });
    drawChart(id, chartType, dataTable);
  }

  // draw chart
  function drawChart(id, chartType, dataTable) {
    if (!charts.hasOwnProperty(id)) {
      charts[id] = new google.visualization.ChartWrapper({
        chartType: 'ColumnChart',
        containerId: 'chart-' + id,
        options: {
          isStacked: true
        }
      });
    }
    charts[id].setDataTable(dataTable);
    charts[id].draw();
  }
});

html, body {
  height: 100%;
  margin: 0px 0px 0px 0px;
  overflow: hidden;
  padding: 0px 0px 0px 0px;
}

.chart {
  height: 100%;
}

<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<div class="chart" id="chart-0"></div>

【讨论】：

非常感谢..拯救我的一天。我感谢您在谷歌可视化方面的工作..！
如何使用相同的数据集在 x 轴的图像每日日期中显示每日基础数据？你能看到我上传的图片吗？
只需将formatDate中使用的模式更改为--> 'yyyy-MM-dd'
这是由于数组数据中的格式问题，需要用mm/dd/yyyy代替yyyy-mm-dd
我尝试使用这种格式并显示开始日期 2016/12/31，但我没有得到从 2017/01/01 开始的范围，并且在具有 2017/01/14,2017/01 的数组中/15 不显示在列中