迭代图中的标记答案

【问题标题】：iterating markers in plots迭代图中的标记
【发布时间】：2018-09-12 21:22:36
【问题描述】：

我试图用颜色和正确的标签来表示预测，作为虹膜数据集的标记。这是我目前所拥有的：

from sklearn.mixture import GMM
import pandas as pd
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools

iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.target
gmm = GMM(n_components=3).fit(x)
labels = gmm.predict(x)
fig, axes = plt.subplots(4, 4)
Superman = iris.feature_names
markers = ["o" , "s" , "D"]
Mi=[]
for i in range(150):
  Mi.append(markers[y[i]])

for i in range(4):
    for j in range(4):
        if(i != j):
            axes[i, j].scatter(x[:, i], x[:, j], c=labels, marker = Mi, s=40, cmap='viridis')
        else:
            axes[i,j].text(0.15, 0.3, Superman[i], fontsize = 8)

我不确定为什么颜色会迭代而标记不会，但是有没有办法为每个标记分配一个特定的值，比如颜色？当我从 y 输入数值时，它也会失败。

它返回的代码是：

无法识别的标记样式 ['o', 'o', 'o', 'o', 'o', 'o', 'o', 'o', 'o', 'o', 'o' ,'o','o','o','o','o','o','o','o','o','o','o','o',' o'，'o'，'o'，'o'，'o'，'o'，'o'，'o'，'o'，'o'，'o'，'o'，'o' ,'o','o','o','o','o','o','o','o','o','o','o','o',' o'，'o'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s' ,'s','s','s','s','s','s','s','s','s','s','s','s',' s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s'，'s' ,'s','s','s','s','s','s','s','s','s','s','s','s',' s'、's'、'D'、'D'、'D'、'D'、'D'、'D'、'D'、'D'、'D'、'D'、'D' ,'D','D','D','D','D','D','D','D','D','D','D','D',' D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D' ,'D','D','D','D','D','D','D','D','D','D','D','D',' D', 'D']

【问题讨论】：

标签： python matplotlib markers

【解决方案1】：

在单个散点图中使用多个标记目前不是 matplotlib 支持的功能。然而，https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/11155

对此有一个功能请求

当然可以绘制多个散点图，每个标记类型一个。另一种选择是我在上面的帖子中提出的，即在创建散点图后设置标记：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def mscatter(x,y,ax=None, m=None, **kw):
    import matplotlib.markers as mmarkers
    if not ax: ax=plt.gca()
    sc = ax.scatter(x,y,**kw)
    if (m is not None) and (len(m)==len(x)):
        paths = []
        for marker in m:
            if isinstance(marker, mmarkers.MarkerStyle):
                marker_obj = marker
            else:
                marker_obj = mmarkers.MarkerStyle(marker)
            path = marker_obj.get_path().transformed(
                        marker_obj.get_transform())
            paths.append(path)
        sc.set_paths(paths)
    return sc


N = 40
x, y, c = np.random.rand(3, N)
s = np.random.randint(10, 220, size=N)
m = np.repeat(["o", "s", "D", "*"], N/4)

fig, ax = plt.subplots()

scatter = mscatter(x, y, c=c, s=s, m=m, ax=ax)

plt.show()

如果您只有数字，而不是标记符号，您首先需要将数字映射到符号并将符号列表提供给函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以像下面这样修改您的代码以获得所需的结果：

markers = ["o" , "s" , "D"]
colors = ["red", "green", "blue"]

for i in range(4):
    for j in range(4):
        for k in range(x.shape[0]):
            if(i != j):
                axes[i, j].scatter(x[k, i], x[k, j], color=colors[labels[k]], marker = markers[y[k]], s=40, cmap='viridis')  
            else:
                axes[i,j].text(0.15, 0.3, Superman[i], fontsize = 8)

【讨论】：