绘制具有缺失值的年月累积数据

Question

我有一个包含日期和计数列的数据框。我需要创建一个条形图，其中 x 轴显示年份和月份，y 轴显示属于适当时期的相应行的总和。

data <- data.frame(Date = as.Date(c("01/01/2014","02/01/2014","03/03/2014","07/08/2014","08/08/2014","09/08/2014","10/10/2014"),  "%d/%m/%Y"))

x <- as.Date(data$Date)
y <- sample(10, length(x))
tmp <- data.frame(dt = format(x, "%Y-%m"), cnt = y, stringsAsFactors = FALSE)

# # Pre-Allocate the table
# minYr = min(as.numeric(strftime(data$Date, "%Y")))
# maxYr = min(as.numeric(strftime(data$Date, "%Y")))
# # The table will contain the number of months in a year.
# n <- (maxYr - minYr + 1) * 12
# dt <- character(n)
# cnt <- numeric(n)
# for (i in minYr:maxYr) {
#     for (j in c("01","02","03","04","05","06","07","08","09","10","11","12")) {
#         lev <- (i - minYr) * 12 + as.numeric(j)
#         dt[lev] <- paste0(as.character(i),"-",j,"-01")
#         cnt[lev] <- 0
#     }
# }
# dt = as.Date(dt, format="%Y-%m-%d")
# tmp <- data.frame(dt = format(dt, "%Y-%m"), cnt, stringsAsFactors = FALSE)
# tmp <- rbind(tmp, data.frame(dt = format(x, "%Y-%m"), cnt = y, stringsAsFactors = FALSE))
# 

tmp2 <- aggregate(cnt ~ dt, tmp, sum)

g <- ggplot(tmp2, (aes(x = dt, y = cnt)))
g + geom_bar(stat="identity")

上面的代码绘制了数据，但如果特定月份没有交易，则不会显示。我希望图表显示缺失月份的值为零。

标记的代码块在每个月用零预分配，并给了我想要的答案，但我想知道是否可以通过利用内置的 ggplot 功能来避免它。

Answer 1

您可以使用scale_x_date 来实现此目的。但是您需要将x 变量更改为Date 类。

library(scales)
g <- ggplot(tmp2, (aes(x = as.Date(paste0(dt, '-01')), y = cnt)))
g + geom_bar(stat="identity") + 
  scale_x_date(name='dt', breaks = date_breaks("month"), labels = date_format('%Y-%m'))

编辑：要获得所需的条形宽度，您可以将 width 参数添加到 geom_bar：

g + geom_bar(stat="identity", width=28) + 
  scale_x_date(name='dt', breaks = date_breaks("month"), labels = date_format('%Y-%m'))

当然，您也可以在 scale_x_date 参数中添加限制，使其在所需位置开始和结束：

g + geom_bar(stat="identity", width=28) + 
  scale_x_date(name='dt', 
               breaks = date_breaks("month"), 
               labels = date_format('%Y-%m'), 
               limits=as.Date(c('2014-01-01', '2014-12-01')))