R：如何以更简单的方式智能绑定多个数据帧？答案

【问题标题】：R: how to smartbind multiple dataframes in a simpler way?R：如何以更简单的方式智能绑定多个数据帧？
【发布时间】：2015-11-03 23:25:44
【问题描述】：

我想使用 smartbind() 来合并 20 多个数据帧。这些数据框具有不同数量的观察值（行）。他们的大多数列具有相同的名称，但有些不同。我这样命名它们：

data.Argentina  
data.Brazil  
data.Venezuela

然后，我写了

library(gtools)
combined.data  <- smartbind(mget(ls(pattern = "^data.")))

错误信息是：

data.frame(data.Argentina = list(pais = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, ：参数暗示不同的行数：1512、3429、1533、3067、 1500、1571、1510、1537、1520、1489、1507、1557、1561、1503、1535、 1546、1508、4000、4203

然后，我必须手动列出所有数据框：

combined.data <- smartbind (data.Argentina, data.Brazil, data.Venezuela)

这次成功了！

那么我可以使用其他功能或其他命令来简化流程吗？

谢谢！

【问题讨论】：

你从哪里得到你的smartbind函数？请务必包含您可能正在使用的非默认 R 包。此外，如果您提供 reproducible example 会有所帮助。
它来自 gtools。我希望提供一个例子，但我的数据太大而无法上传。
你当然可以提供一个假数据的例子，然后重现你的问题，不是吗？

标签： r dataframe

【解决方案1】：

在列表中传递一堆参数与单独传递它们不同。 do.call 命令可以将列表扩展为不同的参数。试试

combined.data <- do.call("smartbind", mget(ls(pattern = "^data.")))

【讨论】：