【发布时间】:2017-03-27 08:04:25
【问题描述】:
在 EMR 上,我使用 spark 在 parquet 中创建了一个数据集,并将其存储在 S3 上。 我目前能够创建一个外部表并使用 hive 对其进行查询,但是当我尝试使用 presto 执行相同的查询时出现错误(每次运行时引用的部分都会更改)。
2016-11-13T13:11:15.165Z ERROR remote-task-callback-36 com.facebook.presto.execution.StageStateMachine Stage 20161113_131114_00004_yp8y5.1 failed
com.facebook.presto.spi.PrestoException: Error opening Hive split s3://my_bucket/my_table/part-r-00013-b17b4495-f407-49e0-9d15-41bb0b68c605.snappy.parquet (offset=1100508800, length=68781800): null
at com.facebook.presto.hive.parquet.ParquetHiveRecordCursor.createParquetRecordReader(ParquetHiveRecordCursor.java:475)
at com.facebook.presto.hive.parquet.ParquetHiveRecordCursor.<init>(ParquetHiveRecordCursor.java:247)
at com.facebook.presto.hive.parquet.ParquetRecordCursorProvider.createHiveRecordCursor(ParquetRecordCursorProvider.java:96)
at com.facebook.presto.hive.HivePageSourceProvider.getHiveRecordCursor(HivePageSourceProvider.java:129)
at com.facebook.presto.hive.HivePageSourceProvider.createPageSource(HivePageSourceProvider.java:107)
at com.facebook.presto.spi.connector.classloader.ClassLoaderSafeConnectorPageSourceProvider.createPageSource(ClassLoaderSafeConnectorPageSourceProvider.java:44)
at com.facebook.presto.split.PageSourceManager.createPageSource(PageSourceManager.java:48)
at com.facebook.presto.operator.TableScanOperator.createSourceIfNecessary(TableScanOperator.java:268)
at com.facebook.presto.operator.TableScanOperator.isFinished(TableScanOperator.java:210)
at com.facebook.presto.operator.Driver.processInternal(Driver.java:375)
at com.facebook.presto.operator.Driver.processFor(Driver.java:301)
at com.facebook.presto.execution.SqlTaskExecution$DriverSplitRunner.processFor(SqlTaskExecution.java:622)
at com.facebook.presto.execution.TaskExecutor$PrioritizedSplitRunner.process(TaskExecutor.java:529)
at com.facebook.presto.execution.TaskExecutor$Runner.run(TaskExecutor.java:665)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: java.io.EOFException
at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:197)
at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:169)
at parquet.hadoop.ParquetFileReader.readFooter(ParquetFileReader.java:420)
at parquet.hadoop.ParquetFileReader.readFooter(ParquetFileReader.java:385)
at com.facebook.presto.hive.parquet.ParquetHiveRecordCursor.lambda$createParquetRecordReader$0(ParquetHiveRecordCursor.java:416)
at com.facebook.presto.hive.authentication.NoHdfsAuthentication.doAs(NoHdfsAuthentication.java:23)
at com.facebook.presto.hive.HdfsEnvironment.doAs(HdfsEnvironment.java:76)
at com.facebook.presto.hive.parquet.ParquetHiveRecordCursor.createParquetRecordReader(ParquetHiveRecordCursor.java:416)
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镶木地板位置由 128 个部分组成 - 数据存储在 S3 上,并使用带有 KMS 的客户端加密进行加密。 Presto 使用自定义加密材料提供程序(使用 presto.s3.encryption-materials-provider 指定),它只返回使用我的主密钥初始化的 KMSEncryptionMaterials 对象。我正在使用 EMR 5.1.0(Hive 2.1.0、Spark 2.0.1、Presto 0.152.3)。
【问题讨论】:
标签: hadoop apache-spark hive emr presto