如何将所有索引行转换为列，将所有列标题转换为索引答案

【问题标题】：How to turn all index rows into columns and all column headers into index如何将所有索引行转换为列，将所有列标题转换为索引
【发布时间】：2015-11-05 12:07:43
【问题描述】：

我在 pandas 中有相当大的数据框，并且想将所有索引行转换为列标题，并将所有列标题转换为索引行。是否有捷径可寻？我只知道df.pivot_table()，我必须在其中指定我的列和行（据我所知）。由于数据框很大，我正在寻找一种方法来规避它。有人知道什么好方法吗？

【问题讨论】：

您要转置还是重命名？
转置。谢谢！

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

只需使用.T 转置它：

df = df.T

例子：

In [211]:
df = pd.DataFrame(columns=list('abcde'), data = np.random.randn(6,5))
df

Out[211]:
          a         b         c         d         e
0  1.277750 -0.818470  0.221428 -0.828488  0.086669
1 -1.638219  0.365425 -0.052923 -0.498466  0.731609
2  0.631106 -0.028060  0.445067  0.263992 -2.446687
3 -0.169760 -1.405007  0.334086  0.213003 -0.313874
4  0.221344  1.758491 -0.636134 -1.710499 -1.219083
5  2.022891 -0.512623  0.803830  0.340616  0.884738

In [212]:
df.T

Out[212]:
          0         1         2         3         4         5
a  1.277750 -1.638219  0.631106 -0.169760  0.221344  2.022891
b -0.818470  0.365425 -0.028060 -1.405007  1.758491 -0.512623
c  0.221428 -0.052923  0.445067  0.334086 -0.636134  0.803830
d -0.828488 -0.498466  0.263992  0.213003 -1.710499  0.340616
e  0.086669  0.731609 -2.446687 -0.313874 -1.219083  0.884738

或.transpose，如果您喜欢更明确并喜欢打字

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