如何从列表中的所有嵌套列表中修改同一列中的选择行？答案

【问题标题】：How to modify select rows in the same column from all nested lists within a list?如何从列表中的所有嵌套列表中修改同一列中的选择行？
【发布时间】：2019-09-17 13:32:48
【问题描述】：

我有一个嵌套的项目列表，因此我将 3 个单独的列表组合为一个。我想对所有列表中存在的特定列进行更改。我在下面有更多详细信息

X

  $`Sports`
    Name    Start.Date
    Hockey  2019-07-01
    Soccer  2019-07-01
    Tennis  2019-07-01
    Track   2019-07-01

  $`Course`
    Name    Start.Date
    Math    2019-07-01
    English 2019-07-01
    Biology 2019-07-01
    Spanish 2019-07-01
    Physics 2019-07-01

  $`Elective`
    Name    Start.Date
    Ballet  2019-07-01
    Arts    2019-07-01
    Chess   2019-07-01
    Piano   2019-07-01
    Dance   2019-07-01
    Flute   2019-07-01
    Reading 2019-07-01

我只想修改“Start.Date”列

lapply(X, '[', 'Start.Date') 给我：

  $`Sports`
    Start.Date
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01

  $`Course`
    Start.Date
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01

  $`Elective`
    Start.Date
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01
    2019-07-01

但是希望只保留每个列表项中第一行的日期，使其如下所示：

  $`Sports`
    Name    Start.Date
    Hockey  2019-07-01
    Soccer  NA
    Tennis  NA
    Track   NA

  $`Course`
    Name    Start.Date
    Math    2019-07-01
    English NA
    Biology NA
    Spanish NA
    Physics NA

  $`Elective`
    Name    Start.Date
    Ballet  2019-07-01
    Arts    NA
    Chess   NA
    Piano   NA
    Dance   NA
    Flute   NA
    Reading NA

我如何实现这一目标？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

这里有两种可能的方法：

library(tidyverse)

X <- list(
  Sports = data.frame(
    Name = c("Hockey", "Soccer", "Tennis", "Track"),
    Start.Date = rep(as.Date("2019-07-01"), 4)
  ),
  Course = data.frame(
    Name = c("Math", "English", "Biology", "Spanish", "Physics"),
    Start.Date = rep(as.Date("2019-07-01"), 5)
  ),
  Elective = data.frame(
    Name = c("Ballet", "Arts", "Chess", "Piano", "Dance", "Flute", "Reading"),
    Start.Date = rep(as.Date("2019-07-01"), 7)
  )
)

X
#> $Sports
#>     Name Start.Date
#> 1 Hockey 2019-07-01
#> 2 Soccer 2019-07-01
#> 3 Tennis 2019-07-01
#> 4  Track 2019-07-01
#> 
#> $Course
#>      Name Start.Date
#> 1    Math 2019-07-01
#> 2 English 2019-07-01
#> 3 Biology 2019-07-01
#> 4 Spanish 2019-07-01
#> 5 Physics 2019-07-01
#> 
#> $Elective
#>      Name Start.Date
#> 1  Ballet 2019-07-01
#> 2    Arts 2019-07-01
#> 3   Chess 2019-07-01
#> 4   Piano 2019-07-01
#> 5   Dance 2019-07-01
#> 6   Flute 2019-07-01
#> 7 Reading 2019-07-01

X %>%
  map(
    . %>% 
      mutate(
        Start.Date = c(Start.Date[1], rep(NA, length(Start.Date) - 1))
      )
  )
#> $Sports
#>     Name Start.Date
#> 1 Hockey 2019-07-01
#> 2 Soccer       <NA>
#> 3 Tennis       <NA>
#> 4  Track       <NA>
#> 
#> $Course
#>      Name Start.Date
#> 1    Math 2019-07-01
#> 2 English       <NA>
#> 3 Biology       <NA>
#> 4 Spanish       <NA>
#> 5 Physics       <NA>
#> 
#> $Elective
#>      Name Start.Date
#> 1  Ballet 2019-07-01
#> 2    Arts       <NA>
#> 3   Chess       <NA>
#> 4   Piano       <NA>
#> 5   Dance       <NA>
#> 6   Flute       <NA>
#> 7 Reading       <NA>

lapply(X, function(df) { 
  transform(df, Start.Date = c(Start.Date[1], rep(NA, length(Start.Date) - 1))) 
})
#> $Sports
#>     Name Start.Date
#> 1 Hockey 2019-07-01
#> 2 Soccer       <NA>
#> 3 Tennis       <NA>
#> 4  Track       <NA>
#> 
#> $Course
#>      Name Start.Date
#> 1    Math 2019-07-01
#> 2 English       <NA>
#> 3 Biology       <NA>
#> 4 Spanish       <NA>
#> 5 Physics       <NA>
#> 
#> $Elective
#>      Name Start.Date
#> 1  Ballet 2019-07-01
#> 2    Arts       <NA>
#> 3   Chess       <NA>
#> 4   Piano       <NA>
#> 5   Dance       <NA>
#> 6   Flute       <NA>
#> 7 Reading       <NA>

【讨论】：

感谢这帮了大忙！