在 R 中组合数据框图答案

【问题标题】：combining dataframe plots in R在 R 中组合数据框图
【发布时间】：2021-05-12 12:14:00
【问题描述】：

我真正喜欢 R 的一点是 plot() 命令可以让您快速查看数据框中正在发生的很多事情

例如

library(datasets)
iris_df<-data.frame(iris)
plot(iris_df)

给你这个：

虽然这组图表很好，但它不能很好地处理分类变量。我们数据的第 5 列是物种，虽然图表的最后一行告诉我们物种与其他变量之间的关系，但很高兴看到其他图表中的聚类如何与物种相关。

你可以通过

plot(iris_df[is.element(iris_df$Species, "versicolor"),])
plot(iris_df[is.element(iris_df$Species, "setosa"),])
plot(iris_df[is.element(iris_df$Species, "virginica"),])

但这会给你三个独立的情节。我想将它们组合起来并用不同的颜色将它们可视化，这样您就可以在一张图像中看到聚类的工作原理。

（我想这可能相当于在 matlab 中使用hold on）

【问题讨论】：

标签： r dataframe data-visualization

【解决方案1】：

您可以使用col 参数来改变颜色和/或pch 来改变形状：

plot(iris, col = iris$Species, pch = 15 + as.numeric(iris$Species))

【讨论】：

+1，然而，10% 的男性是红/绿色盲，而且你有很多重叠的圆圈。可以通过使用实心圆 (pch=16)、使用黑色、红色和蓝色以及使用部分透明度 (col = with(iris, ifelse(Species==1, rgb(0,0,0,alpha=.5), ifelse(Species==2, rgb(1,0,0,alpha=.5), rgb(0,0,1,alpha=.5))) 来改进此图。
@gung ，感谢您的评论。 plot(iris, col = iris$Species, pch = c(16, 17, 18)[as.numeric(iris$Species)] ) 也会有所帮助