从下拉列表中选择图表类型答案

【问题标题】：Choosing graph types from dropdown从下拉列表中选择图表类型
【发布时间】：2021-05-20 19:27:59
【问题描述】：

假设我有某些数据。我的要求是，我应该能够选择我想要的图表类型。例如，如果我有一个由 1 和 0 组成的数组，我希望能够选择我是否为否。 1 和 0 的数量显示为条形图或饼图中的百分比。是否有一些具有此功能的库？如果没有，我有什么办法可以做到这一点？

【问题讨论】：

您好@user_9，我认为这个问题非常广泛。你有偏好的语言吗？您是要在网站中显示这些数据，还是作为应用显示？
您好@user_9，如果我的回答对您有帮助，请给我赏金

标签： plot graph data-visualization

【解决方案1】：

我想我有你正在寻找的答案。我的大学有同样的项目，我在 python 中使用了 plotly 库，它可以让你制作你想要的东西。

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

# load dataset
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/volcano.csv")

# create figure
fig = go.Figure()

# Add surface trace
fig.add_trace(go.Surface(z=df.values.tolist(), colorscale="Viridis"))

# Update plot sizing
fig.update_layout(
    width=800,
    height=900,
    autosize=False,
    margin=dict(t=0, b=0, l=0, r=0),
    template="plotly_white",
)

# Update 3D scene options
fig.update_scenes(
    aspectratio=dict(x=1, y=1, z=0.7),
    aspectmode="manual"
)

# Add dropdown
fig.update_layout(
    updatemenus=[
        dict(
            buttons=list([
                dict(
                    args=["type", "surface"],
                    label="3D Surface",
                    method="restyle"
                ),
                dict(
                    args=["type", "heatmap"],
                    label="Heatmap",
                    method="restyle"
                )
            ]),
            direction="down",
            pad={"r": 10, "t": 10},
            showactive=True,
            x=0.1,
            xanchor="left",
            y=1.1,
            yanchor="top"
        ),
    ]
)

# Add annotation
fig.update_layout(
    annotations=[
        dict(text="Trace type:", showarrow=False,
        x=0, y=1.085, yref="paper", align="left")
    ]
)

fig.show()

这里是示例代码

它将按照此链接中所示的方式工作。

this is the output

【讨论】：