Python 中的 Pandas 箱线图答案

【问题标题】：Boxplot with Pandas in PythonPython 中的 Pandas 箱线图
【发布时间】：2018-12-13 17:56:14
【问题描述】：

这就是我的数据框的样子：

      PART  METHOD  J    P         AVG         STD
0       1   meth1   3   50      0.914482    0.007398
1       1   meth2   3   50      0.925134    0.005738
...    ...  ...     ... ...        ...         ...
190     4   meth4   7   150     0.913014    0.006144
191     4   meth4   7   200     0.914199    0.002962

我想使用 AVG 和 STD 列（平均值和标准差）显示 Pandas 的箱线图，但我不知道如何开始。

例如，我想通过箱线图比较 PART = 1、J = 3 和 P = 50 的四种方法，看看这些值是否兼容（相似）。

我很迷茫，有什么指导吗？

编辑：下图显示了我想要的。其中 A、B、C 和 D 是方法，每个框由 AVG 的值结合 de STD 的值创建，PART = 1、J = 3 和 P = 50。

【问题讨论】：

也许我不明白这个问题，但我认为您不能单独从均值和标准差创建箱形图。盒子和胡须基于四分位数，这取决于点的基本分布，而不仅仅是前两个矩。鉴于你的蓝框，我可以告诉你数据不是正态分布的，所以不确定你将如何得到你想要的。
随着您的最新更新，您是否暗示对于 PART = 1、J = 3 和 P = 50，每种方法只有一行您希望仅使用单个 @ 值构建箱形图987654327@ 和 STD?

标签： python pandas data-visualization visualization

【解决方案1】：

您可以过滤数据框并使用参数创建箱线图。

filtered_df = df[(df['PART'] == 1) & (df['J'] == 3) & (df['P'] == 50)]
filtered_df.boxplot(column = 'AVG', by = 'METHOD', patch_artist = True)

对于以下示例 df

df = pd.DataFrame({'PART':np.random.randint(1,4,10000), 'METHOD':np.random.choice(list('ABCD'), 10000), 'J':np.random.randint(3,7, 10000), 'P':np.random.randint(50,100, 10000),'AVG':np.random.randn(10000),'STD':np.random.randn(10000)})

你得到

【讨论】：

示例 df 是正确的，但我收到此错误：ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)。有什么线索吗？
这意味着，在其中一个组中，您没有足够数量的行对应于每种方法。 filters_df 代码中缺少一个括号，我刚刚更正了它。无论如何，随着示例数据帧使用随机数生成器，结果会有所不同。

【解决方案2】：

你试过了吗

(df.groupby(['PART', 'J', 'P'])
 .get_group((1, 3, 50))
 .groupby('METHOD')
 .boxplot(column=['AVG', 'STD']));

以下样本数据中的哪一个

      PART  METHOD  J    P         AVG         STD
0       1   meth1   3   50      0.914482    0.6398
1       1   meth1   3   50      0.583014    0.5144
2       1   meth2   3   50      0.425134    0.5738
3       1   meth2   3   50      0.914199    0.2962
4       4   meth4   7   150     0.913014    0.6144
5       4   meth4   7   200     0.914199    0.2962

生产

更新

鉴于帖子的最新更新，请考虑这样做

(df.groupby(['PART', 'J', 'P'])
 .get_group((1, 3, 50))
 .boxplot(column=['AVG', 'STD'], by='METHOD'));

导致

【讨论】：

是的，但是“我想通过箱线图比较 PART = 1, J = 3 和 P = 50 的四种方法”
不起作用。我想要一个带有 4 个框的图，当 PART、J 和 P 分别为 1、3 和 50 时，每个框都显示每种方法的 AVG 和 STD
不一样。我已经用图片更新了问题