Plotly 和 pandas groupby

【问题标题】：Plotly and pandas groupbyPlotly 和 pandas groupby
【发布时间】：2021-07-08 10:33:01
【问题描述】：

我有一个时间序列数据，如下所示：

                    col1    col2
2000-01-01 00:00:00 A       XX
2000-01-01 00:01:00 B       YY
2000-01-01 00:02:00 A       ZZ
2000-01-01 00:03:00 A       XX
2000-01-01 00:04:00 B       PP

我想要达到的目标：

Groupby[col1, col2]
获取每个的大小

使用选择的time-span 作为索引在plotly 中绘制结果

      col1  col2

 A     XX      2
       ZZ      1
 B     PP      1
       YY      1

基本上用所选日期范围绘制此数据

【问题讨论】：

标签： pandas time-series data-visualization visualization

【解决方案1】：

您要达到的目标的定义是稀疏的。所以我假设了一个 bar 图
这是一个简单的案例，将您想要的结果合并回来，然后是一个简单的绘图

import plotly.express as px

df = pd.read_csv(io.StringIO("""                    col1    col2
2000-01-01 00:00:00  A       XX
2000-01-01 00:01:00  B       YY
2000-01-01 00:02:00  A       ZZ
2000-01-01 00:03:00  A       XX
2000-01-01 00:04:00  B       PP"""), sep="\s\s+", engine="python")

df = df.set_index(pd.to_datetime(df.index))

dfp = df.merge(
    df.groupby(["col1", "col2"]).size().reset_index().rename(columns={0: "size"}),
    on=["col1", "col2"],
).set_index(df.index)

px.bar(dfp, x=dfp.index, y="size", hover_data=["col1", "col2"])

【讨论】：