熊猫散点图和 groupby 不起作用答案

【问题标题】：pandas scatter plot and groupby does not work熊猫散点图和 groupby 不起作用
【发布时间】：2019-12-10 13:48:13
【问题描述】：

我正在尝试用熊猫做一个散点图。不幸的是kind='scatter' 不起作用。如果我将其更改为kind='line'，它将按预期工作。我能做些什么来解决这个问题？

for label, d in df.groupby('m'):
    d[['te','n']].sort_values(by='n', ascending=False).plot(kind="scatter", x='n', y='te', ax=ax, label='m = '+str(label))```

【问题讨论】：

标签： pandas scatter-plot

【解决方案1】：

改用plot.scatter：

df = pd.DataFrame({'x': [0, 5, 7,3, 2, 4, 6], 'y': [0, 5, 7,3, 2, 4, 6]})
df.plot.scatter('x', 'y')

如果您想要单独的标签和颜色，请使用此 sn-p：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
    'm': np.random.randint(0, 5, size=100),
    'x': np.random.uniform(size=100),
    'y': np.random.uniform(size=100),
})

fig, ax = plt.subplots()
for label, d in df.groupby('m'):
    # generate a random color:
    color = list(np.random.uniform(size=3))
    d.plot.scatter('x', 'y', label=f'group {label}', ax=ax, c=[color])

【讨论】：

谢谢，这可行，但传说不正确。如果我使用 groupby，所有组的标签都是相同的。
您仍然可以像以前一样使用label='m = '+str(label) 设置标签。
我知道，但它们都是一样的（所以在我的例子中，它们都是蓝点，而不是我的组的颜色）
你应该改变颜色参数。让我添加一个简单的例子
太棒了。非常感谢。还有一件事，我得到不透明度低的颜色，所以你看不到它。有没有办法改变这个？或者只选择“r”、“g”、“k”。