如何使用来自两个不同熊猫数据框的数据创建列散点图

Question

我有一个 1377 X 6 数据集，它有 18 个唯一 ID，每个 ID 都有一个名为 "foo" 的值。我将"foo" 列拆分为> 0.25 和< 0.25，产生了两个不同的数据框。

我想创建一个散点图，将大于和小于值并排绘制，看起来像：

如果两列来自不同的数据框，我将如何创建该图？

Answer 1

我想我明白你想要什么。试试这样的：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame({'red' : [], 'foo' : []})
df2 = pd.DataFrame({'blue' : [], 'foo' : []})

df1['red'] = np.random.random(30)*0.2
df1['foo'] = np.random.random(30)
df2['foo'] = np.random.random(15)
df2['red'] = np.random.random(15)*0.25 + 0.3


_, ax = plt.subplots()

plt.scatter(df1['red'], df1['foo'], color ='red', label = 'LT')
plt.scatter(df2['red'], df2['foo'], color ='blue', label = 'GT')
ax.set_xticks([np.mean(df1['red']), np.mean(df2['red'])])
ax.set_xticklabels(['LT', 'GT'])
plt.legend()
plt.show()

干杯。