scatter_matrix 不显示所有列

Question

我的scatter_matrix 图有一些问题。

基本上我有一个由 19 列组成的数据框 df，即

df.columns = ['A','B',...'S']

“A”列仅包含 1 到 2 之间的 int 值。 应用于df的scatter_matrix

pd.plotting.scatter_matrix(df,diagonal = 'kde', ax = ax_values1_2)

返回所需的 19x19 矩阵图。

如果我将数据帧拆分为两个单独的数据帧 df_1 和 df_2，它们包含相同的数据，除了 df_1 包含所有值，其中 df.A = 1 和模拟 df_2 获得了 df.A=2 的值。

如果我现在将 scatter_matrix 应用于这些新数据帧：

pd.plotting.scatter_matrix(df_1,diagonal = 'kde', ax = ax_values1_2)
pd.plotting.scatter_matrix(df_2,diagonal = 'kde', ax = ax_values1_2)

我得到 2 个尺寸为 9x9 的度量。

所以我猜 'scatter_matrix' 会过滤出图中似乎没有相关信息的行。我在这一点上是对的吗？

所以我的问题是：即使可能没有意义，如何强制 scatter_matrix 绘制完整的 19 列。

也许这个问题有一些理论或简单的答案。如果没有，我可以另外提供导致问题的代码。

Answer 1

感谢您提出的所有建议，以提高寻求帮助的质量。

与此同时，我找到了解决问题的方法。万一其他人遇到同样的问题，我的解决方案是将scatter_matrix中的diagonal参数更改为hist。

如果选择hist，则 scatter_matrix 似乎不会丢弃每列只有一个值的列。