matplotlib 删除看不见的形状

Question

我想知道是否可以删除被其他形状完全覆盖的任何形状？ 我经常生成粒子的散点图，其中一些粒子彼此靠近，并且由于粒子的数量很容易达到 100k，因此这些图变得非常庞大。

考虑以下简单示例：

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    N = 10000
    x = np.random.randn(N)
    y = np.random.randn(N)
    plt.scatter(x,y)
    plt.savefig('unseen.pdf')

当使用大于 10000 的 N 值时，大部分圆圈位于其他圆圈下方且无法看到。然而，当打开生成的 pdf 文件时，所有的圆圈都会被绘制出来，并且打开文件的时间会增加，即使可见圆圈的数量几乎相同。

在 pdf-viewer 中打开图形的时间（不管是哪个）：

N=10000 > 5s (2.4MB)

N=20000 > 10 秒 (4.8MB)

N=40000 > 20s (9.5MB)

时间和文件大小都呈线性增加，正如增加圈数时所预期的那样。

有没有人知道如何解决这个问题？

Answer 1

我认为您应该将绘图保存为光栅图像，然后将其嵌入到 pdf 中（cairo 模块效果很好）。

根据我的经验，大多数人不会在 PDF 中放大太多，以便在矢量和图像之间产生差异。此外，您的矢量素材足够重，可以证明在不增加文件大小的情况下使用更高 DPI 图像是合理的。

另外，一个很好的技巧是使用ms（标记大小）和mew（标记边缘宽度）和alpha关键字参数绘制没有边界的透明圆圈。视觉效果令人惊叹。而不是

plt.scatter(x, y)

你可以的

plt.plot(x, y, 'o', ms=3, mew=0, alpha=0.3)

试试看！

希望这会有所帮助！