为什么我的相关图输出是垂直行？答案

【问题标题】：Why is my correlation plot output in vertical rows?为什么我的相关图输出是垂直行？
【发布时间】：2019-05-06 19:47:39
【问题描述】：

我正在尝试绘制两个 7 点变量之间的基本相关性。我得到一个 0.72 的相关性，但数据点只是图表上每个数字点的一个点（就像只是等距排列成行的点）。我仔细检查以确保变量是数字的（它们是）。我尝试了几种不同的方法来绘制它，点总是以相同的方式出现。有任何想法吗？

代码：

library("ggpubr")
ggscatter(plotdata, x = "TID", y = "PID7", use = "complete.obs",
      add = "reg.line", conf.int = TRUE, 
      cor.coef = TRUE, cor.method = "pearson",
      xlab = "X", ylab = "Y")

样本数据：

dput(head(plotdata, 20))

structure(list(plotdata.TID = c(7, 1, 3, 5, 5, 7, 7, 6, 1, 4, 
1, 4, 1, 1, 7, 7, 1, 1, 1, 4), plotdata.PID7 = c(1, 1, 3, 6, 
6, 7, 6, 6, 2, 7, 1, 4, 1, 1, 7, 6, 2, 3, 2, 4)), row.names = c(NA, 
20L), class = "data.frame")

【问题讨论】：

您可以发布示例数据吗？请使用dput(plotdata) 的输出编辑问题。或者，如果 dput(head(plotdata, 20)) 的输出太大。
已更新，谢谢！

标签： r correlation scatter-plot

【解决方案1】：

在我的脑海中，这听起来是因为数据是离散的而不是连续的（特别是因为你说“7 点变量”）。这意味着每个点都被精确地绘制在一堆其他点之上，因此无法查看其中有多少。

尝试绘制带有一些抖动的散点图，以便更好地了解分布（这会在每个点的定位中注入一点随机性）。

这是如何做到这一点的：

https://ggplot2.tidyverse.org/reference/position_jitter.html

【讨论】：

使用 +geom_jitter() 就像一个魅力！谢谢！
太棒了！请将我的答案标记为已接受，以向其他人表明它对您有用。另一种可行的方法是通过降低 alpha 将点设置为半透明，但我发现当可能的值很少时，抖动通常效果更好。