如何在r中制作多个图？答案

【问题标题】：How to make multiple plots in r?如何在r中制作多个图？
【发布时间】：2012-05-29 10:53:40
【问题描述】：

我有一个大矩阵 mdat（1000 行和 16 列）包含第一列作为 x 变量和其他列作为 y 变量。我想要做的是在 R 中制作散点图，在同一个窗口上有 15 个数字。例如：

mdat <- matrix(c(1:50), nrow = 10, ncol=5)

在上面的矩阵中，我有 10 行和 5 列。是否可以将第一列用作 x 轴上的变量，将其他列用作 y 轴上的变量，以便在同一个窗口上有四个不同的散点图？请记住，我不更喜欢par(mfrow=，因为在这种情况下，我必须运行每个图表，然后在同一个窗口中生成它们。我需要的是一个包，这样我就可以只给它数据和x、y varaibeles，并在同一个窗口上显示图表。是否有一些可用的软件包可以做到这一点？我找不到。

【问题讨论】：

你能解释一下“15 个数字在同一个窗口”是什么意思吗？一张有 15 条线的图显示 15 种关系（可能有不同的颜色）？或者一个面板中有 15 个单独的图，可能是 4 行 x 4 列，缺少一个图？在第二种情况下，shuja 的答案会起作用。
shujas 回答工作。现在我对你的第一个案例还有其他问题。是否可以在同一个窗口上有 15 行不同颜色的行，并说明每种颜色，以便轻松区分哪种颜色代表哪个变量？
@user4299 大多数人会告诉你 15 种颜色太多无法区分，但请先查看我的编辑。

标签： r graph scatter-plot

【解决方案1】：

也许最简单的基本 R 方式是mfrow（或mfcol）

par(mfrow = c(2, 2)) ## the window will have 2 rows and 2 columns of plots
for (i in 2:ncol(mdat)) plot(mdat[, 1], mdat[, i])

请参阅?par，了解有关进一步调整的所有信息。

base R 中的另一个不错的选择是layout（帮助中有一些很好的例子）。为了美观，您可以使用ggplot2 包，但您需要将数据重新整形为长格式。

require(ggplot2)
require(reshape2)
molten <- melt(as.data.frame(mdat), id = "V1")

ggplot(molten, aes(x = V1, y = value)) +
    facet_wrap(~ variable, nrow = 2) +
    geom_point()

或者用颜色代替构面：

ggplot(molten, aes(x = V1, y = value, color = variable)) +
    geom_point()

【讨论】：

【解决方案2】：

@user4299 你可以用这种形式重写 shujaa 的ggplot 命令，使用qplot 这意味着“快速绘图”，这在开始时更容易。然后使用variable 来驱动颜色，而不是刻面。因此，第一个命令产生与 shujaa 的答案相同的输出，然后第二个命令为您提供一个绘图上的所有线条，具有不同的颜色和一个图例。

qplot(data = molten, x = V1, y = value, facets = . ~ variable, geom = "point")
qplot(data = molten, x = V1, y = value, color = variable, geom = "point")

【讨论】：

【解决方案3】：

也许

library(lattice)
x = mdat[,1]; y = mdat[,-1]
df = data.frame(X = x, Y = as.vector(y),
                Grp = factor(rep(seq_len(ncol(y)), each=length(x))))
xyplot(Y ~ X | Grp, df)

【讨论】：