根据具有不同符号和值的行名绘制数据答案

【问题标题】：Plot data according to rownames with different symbols and values根据具有不同符号和值的行名绘制数据
【发布时间】：2019-09-22 18:02:33
【问题描述】：

a=c(1,2,3,10,30)
b=c(2.5,5,5.5,7,24)
c=c(0,0,5,0,32)

abc=cbind(a,b,c)
rownames(abc)=c("apple","orange","pears","watermelon","mango")

目标：

我想将这些数据绘制到同一个图中，其中：数据 (a) 为一条线，数据 (b) 为点符号，数据 (c) 为矩形符号，行名为 x-asix。

我遇到的问题：

将所有内容绘制到具有不同特征的同一图中
根据水果的名称绘制
每个数据集中都有一个值这是非常大（离群值），这使得情节非常宽和点很小。

【问题讨论】：

标签： r plot

【解决方案1】：

要使用经典图形，请使用matplot（在图形之后提供另一个经典图形替代项）并为类型和指示字符（NA == none，20 是点，15 是矩形）并省略 X 轴以允许以下 axis 语句指定行名称。最后添加一个图例。不使用任何包。 [剧情后续]

matplot(abc, type = c("l", "p", "p"), pch = c(NA, 20, 15), xaxt = "n")
axis(1, 1:nrow(abc), rownames(abc))
legend("topleft", colnames(abc), lty = c(1, 0, 0), pch = c(NA, 20, 15), col = 1:3)

这也可以，并且会给出相同的情节。

plot(abc[, "a"], xlab = "", ylab = "abc", type = "l", xaxt = "n", 
  ylim = c(0, max(abc)))
points(abc[, "b"], pch = 20, col = 2)
points(abc[, "c"], pch = 15, col = 3)
axis(1, 1:nrow(abc), rownames(abc))
legend("topleft", colnames(abc), lty = c(1, 0, 0), pch = c(NA, 20, 15), col = 1:3)

【讨论】：

这完美！但是，我的实际数据实际上有超过 100 行，所以一切都聚集在一起；有什么建议吗？ * a 是进口水果的数量，b 是美国人消费的水果数量，c 是亚洲消费的水果数量。我正在尝试比较 b 和 c，同时将 a 设置为 avg，
如果您指的是刻度线处的水果，那么在axis 命令中，las=2 将旋转它们，cex.axis=0.5 将它们显示为一半大小。
我认为主要的问题是值相对较大（即我的数据中大约 90% 低于 100，10% 高于 2000）。所以所有的小值都在底部打包在一起（超级不清楚），还有一些在图表的顶部。
Addomg log = "y" 到 matplot 调用将以半对数比例绘制它。

【解决方案2】：

一个选项是matplot

matplot(t(abc), type = 'l')
legend("top", row.names(abc), col = seq_len(nrow(abc)), fill = seq_len(nrow(abc)))

【讨论】：