如何为曲线拟合图放置误差线？答案

【问题标题】：how to put errorbars for a curve fitting graph?如何为曲线拟合图放置误差线？
【发布时间】：2017-10-17 21:13:23
【问题描述】：

我对 MATLAB 很陌生。我可以通过 MATLAB 使用所有数据的平均值来绘制曲线拟合图。现在，我想在我的 Y 数据上有错误栏。我现在有两个问题： 1-我应该如何在 MATLAB 中给出和定义误差线顺序？ 2- 我应该如何在 EXCEL 文件中组织我的数据？我的意思是，我应该把重复放在列中吗？

我的图表是散点图，我自己在 MATLAB 中的顺序如下：

 A=xlsread('C:\Users\Sara\Desktop\book');
 x=A(:,1);
 y=A(:,2);
 f=fit(x,y,'k*x^n')
 plot(f,'--',x,y,'o');
 xlabel('Time (min)')
 ylabel('qt(ppm)')
 d=fit(x,y,'(q*k*x)/(1+k*x)')
 hold on
 plot(d,'b:',x,y, 'o');
 legend('exp','pseudo','off','first')
 legend('exp','pseudo','exp','first')

非常感谢。

【问题讨论】：

如果您共享 excel 文件会更容易为您提供帮助。无论如何，我建议查看errorbar() 函数mathworks.com/help/matlab/ref/errorbar.html
感谢您的评论。我想在 Excel 中分享我的示例数据，但我不知道如何在这里分享。我的数据如下：0 0 0 0 0 0 2 0.0853 2 0.089 2 0.08 5 0.3398 5 0.3248 5 0.331 10 0.6197 10 0.6 10 0.6166 15 0.9558 15 0.959 15 0.8923 20 1.003 20 1 20 1.0045 25 1.011 25 1.01 25 1.021 30 1.001 30 1.011 30 1.011 再次感谢。
运行这些之后，模型似乎不太适合，您应该尝试给系数一些初始值，也许尝试不同的模型？化学不是我的强项，但这些模型能代表这个问题吗？

标签： matlab curve-fitting scatter-plot errorbar

【解决方案1】：

这是我想出的，如果你需要的话，请告诉我：

% Housekeeping
close all, clc

% Extract the data
x = A(:,1);
y = A(:,2);

% New data, comment out if you don't want to do this
for i=1:length(x)/3
    idx = (i-1)*3+1;
    x2(i) = mean(x(idx:(idx+2)));
    y2(i) = mean(y(idx:(idx+2)));
end

% Comment this if you want to use your original x and y
x = x2';
y = y2';



% Fit the data with model 1
f = fit(x,y,'k*x^n');
plot(x,y,'bo'), hold on
err = abs(f(y)-y); % Compute the error
% the err/2 is because it seems like error bar will do +-error so the
% length of the bar is twice the error
errorbar(x,y,err/2) % Plot the error
plot(x,f(y),'r--'), hold on
legend('data','error bars','model 2')
xlabel('Time (min)'), ylabel('qt(ppm)')

% Fit the data with model 2
figure
plot(x,y,'go'), hold on
d = fit(x,y,'(q*k*x)/(1+k*x)');
err = abs(d(y)-y); % Compute the error
errorbar(x,y,err/2) % Plot the error
plot(x,d(y),'r--'), hold on
legend('data','error bars','model 2')
xlabel('Time (min)'), ylabel('qt(ppm)')

建议，我已经对数据进行了平均，因为对于相同的 x，您有 3 个不同的样本，您不能将其直接提供给曲线拟合软件，或者最好说您不应该这样做。

顺便说一句，我假设数据是这种格式，因为当您粘贴它时，并不清楚 x 是什么，y 是什么：

%          0         0
%          0         0
%          0         0
%     2.0000    0.0853
%     2.0000    0.0890
%     2.0000    0.0800
%     5.0000    0.3398
%     5.0000    0.3248
%     5.0000    0.3310
%    10.0000    0.6197
%    10.0000    0.6000
%    10.0000    0.6166
%    15.0000    0.9558
%    15.0000    0.9590
%    15.0000    0.8923
%    20.0000    1.0030
%    20.0000    1.0000
%    20.0000    1.0045
%    25.0000    1.0110
%    25.0000    1.0100
%    25.0000    1.0210
%    30.0000    1.0010
%    30.0000    1.0110
%    30.0000    1.0110

【讨论】：