将 axhline 缩放到数据答案

【问题标题】：scaling axhline to data将 axhline 缩放到数据
【发布时间】：2021-02-17 20:06:30
【问题描述】：

我想将一条线从 y 轴延伸到我的数据。但是，子图的原点不是 0,0。因此，当我为 hline 的 xmax 指定数据的 x 值时，我得到：

hln = ax.axhline(0.5,xmax=0.07,zorder=5,c='#cccccc')

当我用 xlim 偏移 hline 时，我接近了：

xlim = ax.get_xlim()
hln = ax.axhline(0.5,xmin=xlim[0],xmax=0.07+abs(xlim[0]),zorder=5,c='#cccccc')

但是，我有一堆子图和多行/子图，所以我想从我的数据源调用 xmax 的值。虽然我基本上可以使用上述方法到达那里，但 axhline 的文档建议可以调用 transform kwarg。这似乎是最简单的方法，但我似乎无法弄清楚实现。当我尝试时：

 hln = ax.axhline(0.5,xmin=xlim[0],xmax=0.07+abs(xlim[0]),zorder=5,c='#cccccc',kwargs={'transform':ecdf_z_indiv})

我明白了：

AttributeError: 'Line2D' 对象没有属性 'kwargs'

在上述情况下，ecdf_z_indiv 是一个 statsmodels.distributions.empirical_distribution.ECDF 对象，尽管我也尝试了 x 值的数组。但是，这对于当前的错误似乎无关紧要。

干杯

【问题讨论】：

hlines 呢？你可以说ax.hlines(0.5, xmin=xlim[0], xmax=0.07, transform=ax.transData)。这能解决你的问题吗？
不完全，但谢谢你的建议

【解决方案1】：

这是一个答案，但这不是我想要的答案。

这行得通：

xlim = ax.get_xlim()
xlim_rng = xlim[1]-xlim[0]
ax.axhline(0.5, xmin=xlim[0], xmax=(0.07/xlim_rng)-xlim[0]/xlim_rng)

如果有人有建议，我仍然对带有转换的解决方案感兴趣。我怀疑它不会那么冗长。

干杯

【讨论】：