matplotlib：在 hist2d 中记录转换计数答案

【问题标题】：matplotlib: log transform counts in hist2dmatplotlib：在 hist2d 中记录转换计数
【发布时间】：2014-04-26 09:57:40
【问题描述】：

在 matplotlib 中绘制二维直方图时，是否有一种简单的方法来获取对数转换计数？与pyplot.hist 方法不同，pyplot.hist2d 方法似乎没有日志参数。

目前我正在做以下事情：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt

matrix, *opt = np.histogram2d(x, y)
img = plt.imshow(matrix, norm = mpl.colors.LogNorm(), cmap = mpl.cm.gray, 
                 interpolation="None")

它绘制了预期的直方图，但轴标签显示了 bin 的索引，因此不是预期值。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

有点尴尬，不过我的问题的答案其实在对应代码的docstring中：

Notes
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    Rendering the histogram with a logarithmic color scale is
    accomplished by passing a :class:`colors.LogNorm` instance to
    the *norm* keyword argument. Likewise, power-law normalization
    (similar in effect to gamma correction) can be accomplished with
    :class:`colors.PowerNorm`.

所以这行得通：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
par = plt.hist2d(x, y, norm=mpl.colors.LogNorm(), cmap=mpl.cm.gray)

【讨论】：