从残差平方和计算 R2 并且样本数仅已知答案

【问题标题】：calculate R2 from sum of squares of residuals and number of sample is known only从残差平方和计算 R2 并且样本数仅已知
【发布时间】：2017-08-28 12:52:16
【问题描述】：

我试图解决多元线性回归的数学问题。有一个模型作为

Y= ß0 + ß1X2 + ß2X3 + ε

以及残差的平方和，即 SSRes=4.312。样本数，即 n=108。我需要找到决定系数 R2 的值。这是 SSReg/SST 的比率。我知道 SSRes=SST-SSReg。但是，如果我不知道任何 SST 或 SSReg，如何计算 R2。 SST=总平方和，SSReg=回归平方和。请提出任何可能的方法来仅从这些给定数据中找到 R2。

【问题讨论】：

标签： statistics linear-regression

【解决方案1】：

如果你知道这 108 个数据，那么 SST = sum((y - mean(y))^2), R2 = (SST - SSRes) / SST。

【讨论】：

感谢您的回答。但我没有那 108 个数据。我只有残差数据和样本数以及回归模型。