Presto (AWS Athena) 中的拆分和搜索逗号分隔列答案

【问题标题】：Split and search comma separated column in Presto (AWS Athena)Presto (AWS Athena) 中的拆分和搜索逗号分隔列
【发布时间】：2020-02-14 20:36:25
【问题描述】：

我有下表my_table，其中两列都是字符串-

+------------+-------------+
|     user_id|        code |
+------------+-------------+
|      ABC123|  yyy,123,333|
|        John|  xxx,USA,555|
|      qwerty|  55A,AUS,666|
|      Thomas|  zzz,666,678|
+------------+-------------+

我需要获取在其code 列值中具有yyy 或666 的所有user_id。我已经在在线 MySQL 模拟上测试了以下查询，它工作正常，但它在 AWS Athena 中不起作用-

SELECT user_id FROM my_table WHERE CONCAT(",", code, ",") REGEXP ",(yyy|666),";

结果应该是-

+------------+
|     user_id|
+------------+
|      ABC123|
|      qwerty|
|      Thomas|
+------------+

【问题讨论】：

标签： regex amazon-web-services concat presto amazon-athena

【解决方案1】：

使用regexp_like:

WHERE regexp_like(code, '(^|,)(xxx|yyy)(,|$)')

presto:default> SELECT regexp_like('yyy,123,333', '(^|,)(xxx|yyy)(,|$)');
 _col0
-------
 true
(1 row)

（在 Presto 322 中测试，也可以在 Athena 中使用）

对于“更明显正确”的方法，我建议使用 split + contains，尽管这可能会降低性能。

【讨论】：

只是为了确认，我的查询应该是SELECT user_id FROM my_table WHERE regexp_like(code, '(^|,)(yyy|666)(,|$)'); 吗？
效果很好，谢谢。另外，regexp_like 的工作速度是否比 split + contains 快？
我会这么认为。如果您的查询性能以 IO 为主，那么它不会更快。

【解决方案2】：

MySQL 有一个内置函数：

select t.*
from t
where find_in_set('666', code) > 0 or find_in_set('yyy', code) > 0;

虽然此功能可用，但强烈建议您修复数据模型并且不要将列表存储在字符串中。这不是 SQLish 存储东西的方式。

【讨论】：

我实际上知道这种方法，但是如果我想为 50 个值执行 find_in_set 怎么办 :( 另外，我知道此列不应该是字符串，但这不能更改因为它不在我的手中
@kev 。 . .然后你有 50 个比较。
你是对的，只是查询变得很大。另外，我很抱歉一开始就不清楚，但是虽然您的查询在 MySQL 中运行良好 - 就像我的问题一样 - 它在 Presto 中不起作用。

【解决方案3】：

您可以使用 regexp_like() 函数来获取验证上述条件的列。这将为相应的列返回一个布尔值。然后可以使用 WHERE 子句过滤掉结果。

最终查询：

WITH dataset AS (
     SELECT 
       user_id,
       regexp_like(code, '(^|,)(666|yyy)(,|$)') AS code 
       FROM my_table
)
SELECT user_id from dataset where code=true

【讨论】：