我在 julia 中有一个复杂矩阵（即Array{Complex{Float64},2}），我想在一维上进行上采样。
我的等效python代码是：
data_package['time_series'] = sp.signal.resample(data_package['time_series'] .astype('complex64'), data_package['time_series'].shape[1]*upsample_factor, axis=1)
【问题讨论】：
标签： julia
resample() 函数可以在 DSP.jl 中找到。但它只适用于向量，因此必须沿着所需的维度手动应用它。一种可能的方式如下所示（沿第二维重新采样，新速率为 2）：
julia> using DSP
julia> test = reshape([1.0im, 2.0im, 3.0im, 4., 5., 6.], 3, 2)
3×2 Matrix{ComplexF64}:
0.0+1.0im 4.0+0.0im
0.0+2.0im 5.0+0.0im
0.0+3.0im 6.0+0.0im
julia> newRate = 2
2
julia> up = [resample(test[:, i], newRate) for i in 1:size(test, 2)] # gives a vector of vectors
2-element Vector{Vector{ComplexF64}}:
[0.0 + 0.9999042566881922im, 0.0 + 1.2801955476665785im, 0.0 + 1.9998085133763843im, 0.0 + 2.968204475861045im, 0.0 + 2.9997127700645763im]
[3.9996170267527686 + 0.0im, 4.466495565312296 + 0.0im, 4.999521283440961 + 0.0im, 6.154504493506763 + 0.0im, 5.9994255401291525 + 0.0im]
julia> cat(up..., dims = 2) # fuse to matrix
5×2 Matrix{ComplexF64}:
0.0+0.999904im 3.99962+0.0im
0.0+1.2802im 4.4665+0.0im
0.0+1.99981im 4.99952+0.0im
0.0+2.9682im 6.1545+0.0im
0.0+2.99971im 5.99943+0.0im
【讨论】：
请考虑包裹FFTResampling.jl
该方法基于 FFT，假设周期性和带限输入。
【讨论】：