【发布时间】：2013-06-17 03:06:13
【问题描述】：
假设您有一组样本大小为 10,000 的人。集合中的每个人都有一个以胜率形式表示的评分分数：0.00 。
目前我的系统随机挑选两个人并将他们匹配在一起。我想通过将胜率高的人与胜率高的人配对来改进配对。
你玩过魔兽世界竞技场吗？通常，如果您在 2000 年组中，您将与在 2000 年组中的团队匹配。如果您在 1500 位，您将与排名相似的人匹配。
实现这种匹配系统最简单的方法是什么？虽然实现并不重要，但即使是伪代码也会有所帮助，但如果您能使用 JavaScript、Backbone 和 Underscore 作为工具带引导我朝着正确的方向前进，我将不胜感激。
【问题讨论】：
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为什么你是根据胜率来匹配而不是某种Elo system？
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@AlexQueue Elo 是评级系统，而不是匹配系统。我已经使用过 Elo，但决定将其删除并仅使用赢/输比率。 Elo 评级与赢/输比率密切相关，所以如果我可以简单地将整个评级系统写成：
wins / wins + losses，那么保留它就没有什么意义了。更简单。 -
我的意思是使用 Elo 作为评分系统。一旦建立了良好的配对系统，您是否模拟了人们的赢/输比率？因为一旦你这样做了，赢/输将开始偏离 Elo。比如说我在 70% 的百分位。玩随机分布的人，我会得出 0.7 的赢/输。如果您将我与我的技能水平的人匹配，我的赢/输将下降到 0.5。有了一个好的匹配系统，即使他们的 Elo 等级保持不变，每个人的赢/输都会达到 0.5。
标签： javascript algorithm matching rating-system