使用 rlang 魔法和新的 ggplot2 v3.0.0 功能,您可以做到:
FUN <- function(data, x, y, fac1, fac2) {
ggplot(data = data, aes(x = !!ensym(x), y = !!ensym(y))) +
geom_point() +
facet_grid(eval(expr(!!ensym(fac1) ~ !!ensym(fac2))))
}
FUN(mtcars, 'hp', 'mpg', 'cyl', 'am')
请注意,我们不使用 aes_string,它已被软性弃用。
在这些情况下,我个人喜欢使用我称为glue_formula(引用包glue)的函数:
glue_formula <- function(.formula, .envir = parent.frame(), ...){
formula_chr <- gsub("\\n\\s*","",as.character(.formula)[c(2,1,3)])
args <- c(as.list(formula_chr), .sep=" ", .envir = .envir)
as.formula(do.call(glue::glue, args),env = .envir)
}
FUN2 <- function(data, x, y, fac1, fac2) {
ggplot(data = data, aes(x = !!ensym(x), y = !!ensym(y))) +
geom_point() + facet_grid(glue_formula({fac1} ~ {fac2}))
}
FUN2(mtcars, 'hp', 'mpg', 'cyl', 'am')
它没有被 tidyverse 批准 (see interesting discussion here),但它对我很有帮助。