替换 SpatialPolygonsDataFrame 列表中特定 @data 列中的 NA答案

【问题标题】：Replace NAs within a specific @data column within a SpatialPolygonsDataFrame list替换 SpatialPolygonsDataFrame 列表中特定 @data 列中的 NA
【发布时间】：2018-02-05 23:53:24
【问题描述】：

我有一个包含 65 个 SpatialPolygonDataFrames 的大型列表，名为 map_years。我需要在此列表中的 SPDF 内的 @data 插槽内的列中用零替换 NA。

我可以通过这样做来访问这个专栏：

> map_years[["map1951"]]@data$CATCH
  [1]       NA   642.11       NA       NA       NA       NA       NA     0.00   281.65

我可以通过这样做得到一个列表，其中列出了哪些是 NA：

> is.na(map_years[["map1951"]]@data$CATCH)
  [1]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE

但我不知道如何替换这些 NA。以下不起作用:( -

[1] map_years[is.na(map_years[["map1950"]]@data$CATCH)] <- 0
[2] map_years[[is.na(map_years[["map1950"]]@data$CATCH)]] <- 0
[3] map_years[["map1950"]]@data[is.na(map_years[["map1950"]]@data$CATCH)] <- 0

这是这个列表的结构截图：

编辑：我只是在处理maptools 数据集wrld_simpl 的略微修改版本，因此在data(wrld_simpl) 数据集中编辑@data 列的任何示例都有效。

【问题讨论】：

试试map_years[["map1951"]]@data$CATCH[is.na(map_years[["map1951"]]@data$CATCH)] <- 0`
好的，谢谢！我放弃了不断使用 [] @ $ 等。如果您添加答案，我会将其标记为正确。
谢谢。请看我的帖子。

标签： r sp

【解决方案1】：

因为map_years[["map1951"]]@data$CATCH 是一个向量，我们可以使用相同的技术来替换向量中的值，如下所示。

map_years[["map1951"]]@data$CATCH[is.na(map_years[["map1951"]]@data$CATCH)] <- 0

此外，上面的代码可以进一步简化如下。这是访问 SpatialPolygonDataFrames 中的列的另一种方法，因为访问 data 槽被简化了。

map_years[["map1951"]]$CATCH[is.na(map_years[["map1951"]]$CATCH)] <- 0

【讨论】：