如何在 Presto Athena 中将 varchar 转换为数组

Question

我的数据是VARCHAR 格式。我想拆分这个数组的两个元素，这样我就可以从 JSON 中提取一个键值。

数据格式

[
  {
    "skuId": "5bc87ae20d298a283c297ca1",
    "unitPrice": 0,
    "id": "5bc87ae20d298a283c297ca1",
    "quantity": "1"
  },
  
{
    "skuId": "182784738484wefhdchs4848",
    "unitPrice": 50,
    "id": "5bc87ae20d298a283c297ca1",
    "quantity": "4"
  },
]

例如我想从上面的列中提取skuid。 所以我提取后的数据应该是这样的：

1 5bc87ae20d298a283c297ca1
2 182784738484wefhdchs4848

强制转换为数组也不起作用：

SELECT CAST(col AS ARRAY)

给出以下错误：

未知类型：数组

所以我无法取消嵌套数组。

如何在Presto Athena中解决这个问题？

Answer 1

您可以使用parsing the value as JSON 的组合，将其强制转换为结构化的SQL 类型（数组/映射/行），并使用UNNEST WITH ORDINALITY 从数组中提取元素作为单独的行。请注意，这仅适用于 JSON 有效负载中的数组元素没有尾随逗号的情况。您的示例有一个，但已从下面的示例中删除。

WITH data(value) AS (VALUES
 '[
    {
      "skuId": "5bc87ae20d298a283c297ca1",
      "unitPrice": 0,
      "id": "5bc87ae20d298a283c297ca1",
      "quantity": "1"
    },
    {
      "skuId": "182784738484wefhdchs4848",
      "unitPrice": 50,
      "id": "5bc87ae20d298a283c297ca1",
      "quantity": "4"
    }
  ]'
),
parsed(entries) AS (
  SELECT cast(json_parse(value) AS array(row(skuId varchar)))
  FROM data
)
SELECT ordinal, skuId
FROM parsed, UNNEST(entries) WITH ORDINALITY t(skuId, ordinal)

产生：

 ordinal |          skuId
---------+--------------------------
       1 | 5bc87ae20d298a283c297ca1
       2 | 182784738484wefhdchs4848
(2 rows)