如何在 R 中查找值

Question

谁能帮忙，我有一个数据框 (set_rise)，每一行包含当天的日落时间和第二天的日出时间。我有第二个数据框（data），其中有一列日期/时间。我想通过在data 中获取日期/时间并检查它是否在set_rise 中的任何时间之间，在data 中创建一个对应于白天或晚上的字母的第二列.

#df1- sunset, sunrise times
set_rise
                  set                rise 
1 2013-03-01 18:28:00 2013-03-02 08:27:00   
2 2013-03-02 18:31:00 2013-03-03 08:23:00    
3 2013-03-03 18:35:00 2013-03-04 08:19:00  
4 2013-03-04 18:38:00 2013-03-05 08:15:00   
5 2013-03-05 18:42:00 2013-03-06 08:12:00  
6 2013-03-06 18:45:00 2013-03-07 08:08:00   

#df2 my data    
  timedate
1 2013-03-01 19:00:00
2 2013-03-03 10:00:00
3 2013-03-06 00:01:00

我想要这样的输出

data
timedate night_day
2013-03-01 19:00:00  N
2013-03-03 10:00:00  D
2013-03-06 00:01:00  N

输出 dput(set_rise)

dput(set_rise)
structure(list(set = structure(list(sec = 0, min = 28L, hour = 18L, 
mday = 1L, mon = 2L, year = 113L, wday = 5L, yday = 59L, 
isdst = 0L, zone = "WET", gmtoff = NA_integer_), .Names = c("sec", 
"min", "hour", "mday", "mon", "year", "wday", "yday", "isdst", 
 "zone", "gmtoff"), class = c("POSIXlt", "POSIXt")), rise = structure(list(
sec = 0, min = 27L, hour = 8L, mday = 2L, mon = 2L, year = 113L, 
wday = 6L, yday = 60L, isdst = 0L, zone = "WET", gmtoff = NA_integer_), .Names = c("sec", 
"min", "hour", "mday", "mon", "year", "wday", "yday", "isdst", 
"zone", "gmtoff"), class = c("POSIXlt", "POSIXt")), night = "N"), .Names = c("set", 
"rise", "night"), row.names = 1L, class = "data.frame")

dput(数据)的输出

dput(data)
structure(list(timedate = structure(c(1362873600, 1362960000, 
1364342400), class = c("POSIXct", "POSIXt"))), .Names = "timedate",     row.names = c(NA, 
-3L), class = "data.frame")

Answer 1

这需要一些准备，但速度非常快。首先，将set_rise 转换为POSIXct（而不是POSIXlt）。接下来，将日期转换为numeric 并组合所有值，这样它们就形成了白天和黑夜的交替值。然后，您调用findInterval，它会告诉您data 的每个日期所处的间隔：如果间隔是奇数，则为晚上，否则为白天。所以：

#convert to POSIXct
set_rise[]<-lapply(set_rise,as.POSIXct)
#combine all the numeric values together
intervals<-c(t(matrix(c(as.numeric(set_rise$set),as.numeric(set_rise$rise)),ncol=2)))
#call findInterval and set the values, checking the parity
c("D","N")[1+(findInterval(as.numeric(data$timedate),intervals) %% 2)]
#[1] "N" "D" "N"

Answer 2

我不确定我是否理解正确，但这是一个开始：

check_night() 检查data$timedate 中的每个值是否位于set_rise 中的设置/上升时间之一内。

timedate <- c('2013-03-10 19:00:00', '2013-03-11 10:00:00', '2013-03-27 00:01:00')
data <- data.frame(timedate)
data$timedate <- as.POSIXct(data$timedate)

check_night <- function (t) {
  night <- "D"
  for (i in 1:length(rownames(set_rise))) {
    if ((t > set_rise[i,"set"]) && (t < set_rise[i,"rise"]))
      night <- "N"
  }
  return(night)
}

dplyr::mutate(.data = data, night=sapply(data$timedate, FUN = check_night))

# Output
             timedate night
1 0013-03-10 19:00:00     D
2 0013-03-11 10:00:00     N
3 0013-03-27 00:01:00     D

注意：很可能有一个不需要 for 循环的解决方案。

Answer 3

我有一个与 maj 类似的解决方案，我只是做了嵌套的 for 循环，而不是创建一个函数和 sapply。我还使用了 strptime 而不是 as.POSIXct 因为出于某种原因这给了我 NA 。如果您有一个大型数据集，请继续使用该函数并使用 sapply 或 lapply，它更容易阅读并且可能更快。我发布这个给你一些选择，maj's 可能比我的更快更优雅。

df1<-read.csv("~/mysrc/data/sunsethelp.csv", header=T, stringsAsFactors=F)
df1$set<-strptime(df1$set, "%m/%d/%Y %H:%M")
df1$rise<-strptime(df1$rise, "%m/%d/%Y %H:%M")

timedate<-c('2013-03-01 19:00:00', '2013-03-03 10:00:00', '2013-03-06     00:01:00')
df2 <- data.frame(timedate)
df2$timedate <- strptime(timedate, "%Y-%m-%d %H:%M")

for(i in seq(nrow(df2))){
  for(j in seq(nrow(df1))){
    df2$night_day[i]<-ifelse(df2$timedate[i]>df1$set[j] && df2$timedate[i]    <df1$rise[j], "N", "D")
    if(df2$night_day[i]=="N")
      break
  }
}

#Output
             timedate night_day
1 2013-03-01 19:00:00         N
2 2013-03-03 10:00:00         D
3 2013-03-06 00:01:00         N